Descriptif du poste: Dans un contexte d'accélération autour de la donnée, notre entité Data développe des solutions fiables, performantes et évolutives pour accompagner les métiers dans l'exploitation de leurs données, à des fins de pilotage, d'analyse et de création de valeur. Notre équipe conçoit et maintient des pipelines robustes, des modèles de données optimisés et des services data accessibles, en s'appuyant sur les meilleures pratiques en ingénierie logicielle, cloud et gouvernance. Pour accompagner la croissance des usages et répondre à de nouveaux enjeux de scalabilité, nous recherchons un Data Engineer pour contribuer à des projets stratégiques et innovants. Cadre de la mission :  - Participation aux rituels agiles (daily, sprint review, rétrospective, etc.) - Analyse des besoins métiers et traduction en solutions data industrialisables - Conception et développement de pipelines de données (extraction, transformation, chargement) - Mise en œuvre des architectures data (batch, streaming, temps réel) - Application des règles de Data Management et de Data Quality - Contribution à la modélisation des données relationnelles et non-relationnelles - Mise en place des tests (unitaires, d'intégration, de non-régression) - Déploiement continu via des outils d'intégration (CI/CD) - Maintenance des solutions existantes (Run), gestion des incidents et amélioration continue - Accompagnement des équipes métiers dans l'exploitation des données et le respect des bonnes pratiques - Participation aux chantiers d'évolution du socle technique (data platform, cloud, outils de monitoring) Profil recherché: - Bon relationnel, communication claire et structurée - Esprit analytique, rigueur et capacité à conceptualiser - Autonomie, sens du service et esprit d'équipe - Expérience en environnement agile (Scrum / Kanban) - Curiosité technologique et envie de monter en compétences - Appétence pour les environnements techniques complexes et la scalabilité Bonnes connaissance : - Python, Java - SQL  - Data visualisation : Power BI, Looker, Tableau - Intégration continue : Git, GitLab, Jenkins, SonarQube - Infrastructure as Code : Terraform - Cloud : AWS, GCP, Azure - Bases de données relationnelles (PostgreSQL, MariaDB.) et NoSQL (BigQuery, Cassandra.) - Kafka (streaming de données) - Outils de supervision : Grafana, Kibana