En tant que Data Analyst, vous aurez les responsabilités suivantes : Amélioration de la qualité des réparations et réduction de redondances pannes : * Comprendre grâce aux statistiques les phénomènes influant sur les retours rapides des vélos en atelier, * Présenter les résultats aux équipes opérationnelles pour mettre en place des actions, * Définir des métriques et les suivre dans le temps, * Suivre les échantillons de vélos avec améliorations techniques pour déterminer leurs performances. Mise à disposition les analyses et rapports nécessaires au bon fonctionnement des différents services : * Recueillir les demandes en données/analyses des métiers en proposant des solutions techniques durables dans le temps permettant de répondre aux besoins, * Préparer les supports hebdomadaires contenant les statistiques nécessaires au pilotage des opérations de l'entreprise, * Mettre en place des systèmes surveillances des métriques clés permettant d'avoir connaissance au plus tôt de l'occurrence d'un problème sur les vélos. Mise en place d'une gouvernance de la donnée : * Définir et appliquer des standards de quaité, de sécurité et de traçabilité des données, * Collaborer avec les équipes IT et métiers pour garantir la cohérence et l'accessibilité des données. Télétravail.Le profil recherché : * Ingénieur(e) ou master 2 minimum en science des données, statistique ou mathématiques, * Plusieurs années d'expériences en tant que Data Analyst en entreprise sont un plus. Compétences techniques : * Les compétences en base de données relationnelles (et langage SQL) sont indispensables, * Très bonne maîtrise des outils de visualisation et de bureautique (Power BI, Power Query & Excel), * Solides compétences programmation Python (orienté analyses) ainsi que des bibliothèques utiles à la visualisation des données (Pandas, Scikit-learn, NumPy, matplotlib...).