Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Tech Lead Data Snowflake H/F Description de la mission: Offre de mission Tech Lead Data Snowflake Contexte de la mission Notre client, dans le cadre de sa transformation numérique, engage en 2026 un programme stratégique de refonte complète de sa Data Platform, avec Snowflake comme technologie cible retenue à lissue dun benchmark approfondi. Le planning communiqué est ferme et non négociable : Q2 2026 : bootstrap de la Data Platform Snowflake et de lusine logicielle Data Q2 2026 : démarrage de la migration des stacks legacy Fin 2026 : migration complète Le contexte est celui dun groupe très décentralisé, avec une forte hétérogénéité des sources de données (plus de 50 instances ERP de type JD Edwards, stacks Oracle, GCP, Azure Databricks) et une ambition claire : générer de la valeur business plutôt que faire de la technique pour la technique. Périmètre de la mission 1. Bootstrap de la Data Platform Snowflake Définir et implémenter larchitecture générale de la plateforme Data : ingestion, transformation, stockage, exposition Structurer lenvironnement Snowflake : databases, schemas, RBAC, sécurité et accès Mettre en place des pipelines dingestion différentielle (CDC) depuis les sources legacy : Oracle, GCP, Azure Databricks, JD Edwards Garantir la qualité des données dès lingestion, dans un contexte où les pipelines historiques sont en full load sans logique différentielle 2. Bootstrap de lusine logicielle Data Définir et imposer les standards de développement Data Engineering : homogénéité, reproductibilité, lisibilité Mettre en place les bonnes pratiques : tests, CI/CD, versioning, documentation, naming conventions Structurer la factory Data pour permettre la montée en autonomie des équipes internes Accompagner les équipes dans ladoption des pratiques 3. Pilotage de la migration Coordonner la migration des usages legacy vers la nouvelle stack Snowflake Arbitrer en continu entre développements sur le legacy et avancement sur la nouvelle stack Être le référent technique principal vis-à-vis des parties prenantes IT et métier Assurer le reporting auprès de la DSI Stack technique Data Warehouse : Snowflake Sources legacy : Oracle, GCP, Azure Databricks, JD Edwards (50+ instances) Transformation : dbt ou équivalent Orchestration : Apache Airflow ou équivalent Langages : SQL avancé, Python CI/CD et DevOps : à mettre en place Data Quality : à définir et implémenter Compétences requises Indispensables Snowflake : maîtrise avancée, incluant architecture, RBAC, Snowpipe, Snowpark, optimisation des coûts et des requêtes Data Engineering : conception de pipelines différentiels, architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) Migration de stacks Data : expérience avérée sur des projets de migration multi-sources vers un Data Warehouse cloud Leadership technique : capacité à bootstrapper une plateforme from scratch, sans architecture existante Bonnes pratiques : CI/CD, tests, documentation, standards de code SQL avancé, Python Appréciées Expérience sur un ERP multi-instances Outils de Data Quality Expérience en environnement industriel ou Life Sciences / Pharma Connaissance de GCP et/ou Azure Databricks dans un contexte de migration Profil recherché Expérience totale : 8 à 12 ans Expérience Snowflake : 3 ans minimum avec projets significatifs Expérience Tech Lead Data : 3 ans minimum Expérience de migration de stack : indispensable Anglais : professionnel courant Localisation : région Nouvelle-Aquitaine ou mobilité Profil candidat: Compétences / Qualités indispensables : Snowflake, Data Engineering, Migration de stacks Data, Leadership technique, SQL avancé et Python, CI/CD et standards de code Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience sur un ERP multi-instances, outils de Data Quality, expérience en environnement industriel ou Life Sciences / Pharma, connaissance de GCP et/ou Azure Databricks Informations concernant le télétravail : 2 jours par semaine