Descriptif du poste: NEXTON recrute un Data Engineer & ETL Specialist expérimenté H/F, en CDI, à Paris ! Ton futur environnement de travail : Tu interviens sur des systèmes data à forte volumétrie où la donnée est critique pour les opérations et les produits. Ici, l'enjeu n'est pas de produire des dashboards ou des analyses, mais de garantir que la donnée : * soit à un haut niveau de qualité surveillée * soit documentée de façon professionnelle : doc informatique mais surtout métier * circule de manière fluide, * arrive à temps propre et au bon endroit * supporte la montée en charge. Tu évolueras au cœur des équipes Data Platform et Engineering, avec une responsabilité directe sur la robustesse des pipelines. Ce rôle est résolument orienté data engineering pur pour permettre dans un second temps au client l'analyse, la visualisation et Data Science 100% Data Engineering / ETL (Extract, Transform, Load) Tes missions : * Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL robustes et scalables * Assurer la fiabilité des flux de données : intégrité, absence de duplication, détection des données fausses et anormales, cohérence des transformations, tests unitaires / de non-régression  * Mettre en place des mécanismes de résilience : idempotence, retry, gestion des pannes * Superviser les pipelines en production via des systèmes de monitoring, logging et alerting * Diagnostiquer et résoudre rapidement les incidents en production * Optimiser les performances et les coûts des traitements data : FinOps + Data Quality * Industrialiser les bonnes pratiques : patterns d'ingestion, orchestration, standardisation * Collaborer avec les équipes Data Platform pour garantir la stabilité globale du système Ton objectif : faire en sorte que la donnée circule correctement, en continu et à grande échelle pour que nous puissions prendre les bonnes décisions Profil recherché: De formation supérieure (Bac+4/5) en informatique, ingénierie ou équivalent, tu es un profil expérimenté capable d'intervenir sur des systèmes data critiques en autonomie avec plusieurs années d'expérience sur le terrain en ETL Tes compétences : * Maîtrise de l'anglais pour cet environnement professionnel international * Excellente maîtrise des problématiques ETL en environnement de production * Expérience solide en Data Engineering à grande échelle * Très bon niveau en SQL et Python * Expérience sur des systèmes d'ingestion et de streaming comme Kafka * Bonne connaissance de bases de données transactionnelles comme MariaDB * Expérience sur des outils de transformation comme dbt * Maîtrise d'outils d'orchestration comme Airflow * Expérience avec des data warehouses modernes tels que Snowflake * Bonne compréhension des systèmes distribués et des architectures data * Maîtrise des concepts de résilience, idempotence, micro-batching * Expérience en monitoring, logging et gestion d'incidents Tu es capable de comprendre rapidement un système existant, d'identifier ses faiblesses et de le rendre plus robuste. Les "Plus" qui feront la différence : * Expérience en entreprise avec des flux de données continus * Expérience sur des pipelines à forte volumétrie * Sensibilité aux problématiques de coût (monitoring et optimisation des traitements, usage des ressources) * Capacité à structurer des standards techniques et à partager les bonnes pratiques * Autonomie forte et esprit "production-first" : notre estime de tes systèmes passe par la confiance que tu assures sur les données