Descriptif du poste: En tant que Data Engineer Senior PySpark, vous jouez un rôle clé dans la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle. Vous êtes en charge de l'optimisation des pipelines existants et de l'organisation des activités de RUN & stabilisation, en veillant à prioriser les actions à forte valeur ajoutée dans un environnement Agile. Votre rôle Optimisation et refonte des pipelines data * Auditer, refactorer et faire évoluer les modules de data engineering : Refining Covariates Modelling, Exposition * Optimiser les pipelines PySpark pour améliorer les performances de traitement à grande échelle (partitioning, gestion des joins, cache, skew et volumétrie) * Renforcer la modularité, la lisibilité, l'évolutivité et la scalabilité des pipelines * Contribuer à la réduction de la dette technique et à la modernisation du legacy Industrialisation et qualité des développements * Structurer un framework flexible permettant l'ajout de nouvelles features et facilitant l'industrialisation des développements * Mettre en place les tests unitaires, d'intégration et fonctionnels * Formaliser des standards de développement Stabilisation, RUN et amélioration continue * Améliorer la stabilité des pipelines grâce au monitoring et à l'application des bonnes pratiques CI/CD * Structurer et prioriser les actions de RUN et de stabilisation * Définir et piloter un plan d'optimisation priorisé avec des gains mesurables Passage à l'échelle et évolution de l'architecture data * Adapter les pipelines pour un déploiement mondial / multi régions en tenant compte des enjeux de volumétrie et de passage à l'échelle * Optimiser le ratio coût / performance des traitements * Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les ML Engineers Profil recherché: Compétences fonctionnelles et techniques : * Solide maîtrise des principaux outils de data engineering : Databricks, PySpark, Python, Airflow et GitHub * Bonne connaissance de l'écosystème AWS (S3, ECR et Glue) * Connaissance de Docker, uv et Poetry * Sensibilité aux méthodes Agile avec une connaissance Scrum appréciée Qualités personnelles : * Esprit analytique et sens de la résolution de problèmes * Rigueur et capacité à prioriser / structurer les sujets * Autonomie et force de proposition * Esprit d'équipe et collaboration transverse * Sens de l'amélioration continue