Descriptif du poste : À la croisée de l’ingénierie et de l’analyse data, tu interviens de bout en bout sur des projets à fort impact business. Tu travailles en proximité avec les équipes métiers (Appro, Marketing, Marketplace, Service Client, Logistique, Finance) pour transformer leurs besoins en solutions data concrètes. Tes missions : * Comprendre, challenger et structurer les besoins des équipes métiers * Concevoir la bonne solution data (dashboard, automatisation, alerting, IA…) * Modélisation, anticipation des difficultés techniques * Développer des pipelines et des modèles robustes et maintenables * Suivre l’usage des solutions et mesurer la valeur créée * Contribuer à la diffusion de la culture data et à la montée en compétence des équipes (notamment sur Power BI) Exemples de sujets : * Création d’outils opérationnels pour automatiser des décisions business chronophages :  * Suggérer aux approvisionneurs une date optimum de réception d’un conteneur selon la projection de stock des produits qu’il contiens  * Suggérer aux chefs de produit un prix de vente optimum pour chaque produit, selon l’historique des prix/performances de ventes  * Création d’un script python pour rapatrier quotidiennement des données externes vers Snowflake via API  * Refonte d’un modèle sémantique PowerBI pour mise en conformité technique (scalabilité/maintenance) et en certification de ses indicateurs  * Mise en place d’un système de classification des mails échangés avec nos clients par notre service client pour détecter des pistes de suggestion/automatisation de process via l’IA.  * Création et entrainement d’un agent conversationnel branché à nos données de ventes pour que le top management puis dialoguer avec les data.  ️ Stack technique : Snowflake, Power BI, Jenkins, Python, MySQL, SQL Server, MongoDB, Jira TA TEAM : Eliott, Head of Data, sera ton manager pour cette nouvelle aventure. Tu auras aussi l’occasion de travailler avec Alban et Erwan, tous deux Analytics Engineer et Noémie, qui nous rejoint en stage. Prêt.e à rejoindre une équipe dynamique qui vous écoutera vraiment et vous confiera des responsabilités dès le premier jour ? Profil recherché : Diplômé.e d’une école d’ingénieur ou d’informatique, tu as minimum 1 an d’expérience en Data Engineer ou Analytics Engineer, avec une forte pratique de Snowflake.   Nous avons besoin de quelqu’un qui matche avec nos valeurs : esprit d’équipe, convivialité, performance et satisfaction client !   On attend de toi également : Hard skills : * Tu maitrises parfaitement SQL et ses différents cas d’applications dans Snowflake. * Tu as déjà orchestré des pipelines avec du Python, des API ou des procédures stockée. * Tu as déjà réalisé des modèles sémantiques complexes dans PowerBI (ou équivalent). * Tu parles couramment anglais et tu es à l’aise dans un environnement international. * Une première expérience sur des sujets de classification / Machine Learning serait un plus.   Soft skills : * Orienté.e business, tu sais cadrer et synthétiser des besoins métiers parfois flous pour en isoler la finalité et l’impact business. * Problem solver, tu sais décomposer des problématiques complexes pour construire la meilleure solution. * Team player, tu échanges, partages et co-construis pour maximiser l’impact des projets. * Curieux.se et persévérant.e, tu sais trouver les données nécessaires, même dans des contextes techniques exigeants. Aussi, on espère que tu as un fort attrait pour l’univers du e-commerce et de l’aménagement de la maison ! ️   Le petit mot du Manager " Rejoins-nous si : * Tu apprécies un management de proximité, où ton responsable est toujours disponible pour t’accompagner et répondre à tes questions. * Tu sais profiter des pauses déjeuner, surtout autour d’un bon menu mix grill au resto libanais !"   Le processus de recrutement :   Il se déroule généralement en 4 étapes :   1-      Préqualification téléphonique (10-15 minutes) 2-      Test de personnalité en ligne et entretien RH (motivation, parcours, challenge des résultats du test) 3-      Entretien Manager avec Eliott, ton N+1 (Test technique de 30 min en direct et 1h d’échanges) 4-      Entretien final avec Cyrille, ton N+2, Directeur Supply Chain (fit, 30 min)   Conditions & Avantages : * Type de contrat : CDI * À pourvoir dès que possible * Rémunération selon profil composée d’un fixe, un variable et une belle participation ! * 1 jour de télétravail par semaine * 6 semaines de congés payés par an * Convention collective applicable : Négoce de l’ameublement 1880 * Mutuelle Alan (60% à la charge de la société) * Swile : carte Tickets restaurant (50% à la charge de l'entreprise) * Participation à l'abonnement des transports en commun (50% à la charge de l'entreprise) * Pour les minis de la VU team, des places en crèche sont disponibles grâce aux Petits Chaperons Rouge ! * Dog friendly * Localisation : Poste basé à 800m de Paris métro ligne 5 ...