Contexte de la mission : Notre client place la donnée au cœur de sa stratégie pour guider chaque décision et l'expérience utilisateur. Au sein d'une équipe transversale chargée de mettre à disposition la stack data pour l'ensemble du groupe, vous aurez pour mission de garantir la robustesse et la scalabilité de la plateforme. L'enjeu est de sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques sur une "modern data stack" afin d'accompagner le développement des cas d'usages métiers. Descriptif de la mission : Les missions sont : Garantir la robustesse de la plateforme : Monitorer et prendre des actions proactives de management de la plateforme de compute. Support et accompagnement : Assurer le support technique des équipes sur Spark, Databricks et EMR. Optimisation : Travailler sur les optimisations des traitements Athena/Pyspark. Conseil et formation : Définir et promouvoir les bonnes pratiques de software engineering et de data engineering ; participer et conseiller lors de la conception des pipelines de données. Innovation et gouvernance : Travailler sur les concepts d'accessibilité et de gouvernance de la donnée, et tester de nouveaux outils ou fonctionnalités à intégrer dans la stack. Ø Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un master dans un domaine de l'IT. Ø Vous avez une expérience significative sur des problématiques Data Ops. Ø Vous avez un véritable sens du travail collectif et du partage de connaissance. Ø Compétences techniques indispensables : DATABRICKS (Niveau Confirmé) EMR (Niveau Confirmé) Terraform (Niveau Avancé) PYSPARK (Niveau Avancé) CI/CD (Niveau Avancé) Mission en régie via : AMD Blue Data Secteur d'activité : Retail / Distribution Lieu : Lille (59) Déplacements possibles à : N/A Télétravail : À définir selon les modalités du client Durée : Longue durée Démarrage possible : ASAP