Descriptif du poste: Dans le cadre de notre développement, nous recrutons des Data Ingénieur.e.s H/F pour accompagner nos clients grands comptes issus de secteurs variés tels que le luxe, l'énergie, la banque, les assurances ou encore le secteur public : Conception et développement de pipelines de données : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL pour collecter, transformer et intégrer les données depuis différentes sources. - Assurer la fiabilité, l'efficacité et la sécurité des flux de données. Modélisation et gestion des données : - Concevoir et optimiser des modèles de données pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels. - Implémenter et gérer les bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL). Analyse et optimisation des performances : - Identifier et résoudre les problèmes de performance des systèmes de traitement de données. - Automatiser les processus répétitifs et proposer des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité. Collaboration avec les équipes métiers et IT : - Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers pour comprendre les besoins et traduire ces exigences en solutions techniques. - Proposer des solutions adaptées aux problématiques spécifiques des projets clients. Profil recherché: Pour ce poste, vous disposez du background et des compétences suivants : - Vous êtes diplômé(e) d'une formation Bac +5 en informatique, ingénierie ou équivalent. - Vous justifiez d'une expérience confirmée, minimum 3 ans en tant que Data Engineer. - Vous maîtrisez les outils et technologies suivants : - Langages de programmation : Python, Java, Scala. - Outils Big Data : Hadoop, Spark, Kafka. - Bases de données : SQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra). - Solutions Cloud : AWS, Azure, Google Cloud Platform (GCP). - Outils ETL : Talend, Informatica, Apache NiFi. - Une bonne connaissance des méthodologies DEVOPS (CI/CD, Docker, Kubernetes) est un plus. - Vous avez un bon niveau d'anglais (écrit et oral). - Vos qualités principales : esprit analytique, curiosité, autonomie et sens du travail en équipe.