Descriptif du poste: Rattaché(e) à la Responsable Exploitation des données au sein de la Direction Digitale, votre rôle est central est de rendre les données complexes intuitives et accessibles pour toutes les directions de l'entreprise. En tant que référent technique, vous assurez la cohérence du Hub Data et supervisez fonctionnellement une équipe de 10 Data Analysts (3 internes et 7 externes). A ce titre, vos principales missions consisteront à : 1. Pilotage et Leadership Technique - Animer et fédérer : Vous coordonnez une équipe de 10 Data Analysts (3 internes, 7 externes). Vous êtes le point de référence pour harmoniser les méthodes et faire progresser le collectif ; - Challenger pour exceller : Vous ne validez pas les analyses par défaut ; vous questionnez leur pertinence et la robustesse des modèles produits par l'équipe pour garantir des résultats irréprochables ; - Transmettre : Vous accompagnez la montée en compétences de vos pairs sur les problématiques techniques les plus ardues. 2. Gouvernance et Sanité du Hub - Bâtir le cadre : Vous créez et faites vivre les standards (règles de nommage, méthodologies de travail, documentation). Votre but : que chaque projet soit structuré et reproductible ; - Garantir la vérité : Vous êtes le gardien de la "Single Source of Truth". Vous vous assurez que les jeux de données transformés sont maîtrisés et cohérents à travers toute l'organisation ; - Optimiser l'existant : Vous repérez les inefficacités et optimisez les requêtes ainsi que la préparation des données pour gagner en performance. 3. Excellence Opérationnelle - Garantir la fiabilité : Vous mettez en place des contrôles qualité rigoureux pour assurer la conformité et la disponibilité constante des outils data (MCO) ; - Produire de la valeur : Vous restez "les mains dans le cambouis" en réalisant vous-même les analyses et reportings les plus complexes pour les directions métiers ; - Anticiper : Vous assurez une veille active sur les outils et l'apport de l'IA pour que le Hub conserve toujours un temps d'avance. Cette description n'est ni limitative ni exhaustive. Elle prend en compte les principales responsabilités attendues pour ce poste. Profil recherché: H/F - De formation supérieure (Bac+5, idéalement en data, informatique ou école d'ingénieur), vous justifiez d'une expérience significative d'au moins 5 ans en analyse de données, dont une expérience en tant que référent technique ou lead. Vous possédez une excellente maîtrise du SQL, vous permettant d'optimiser des requêtes complexes et de structurer efficacement des bases de données. Vous disposez également d'un très bon niveau en Python, notamment sur les librairies Pandas et NumPy, et êtes capable de relire, corriger et industrialiser le code produit par d'autres. Vous avez évolué dans des environnements Data Cloud, idéalement sur GCP / BigQuery. Une expérience sur d'autres plateformes (AWS ou Azure) est également appréciée, avec une bonne capacité d'adaptation. Vous maîtrisez au moins un outil de data visualisation tel que Power BI ou Tableau, et êtes à l'aise avec des outils modernes de l'écosystème data tels que Looker Studio, DBT et Git. Une connaissance des systèmes d'information géographique (SIG), notamment via Esri, constitue un atout supplémentaire. Vous maîtrisez les méthodes d'analyse statistique et êtes en mesure de produire des analyses fiables et pertinentes pour les métiers. Doté(e) d'un leadership naturel, vous savez encadrer, structurer et faire monter en compétences une équipe. Votre pédagogie vous permet de vulgariser des sujets techniques et de faciliter la compréhension des enjeux data auprès d'interlocuteurs non techniques.