Descriptif du poste: Rejoignez-nous en tant que Data Engineer !   Vous aurez pour mission principale de maintenir et faire évoluer notre DataPlatform, cœur de notre stratégie pour capitaliser sur les données issues des essais à terre et en mer et des simulations. Vous contribuerez à la gestion de cette infrastructure de données hybride (batch et streaming) afin de garantir la fiabilité, l'efficacité et la scalabilité des outils mis à disposition de nos équipes d'ingénieurs pour le développement du Seawing.   Vos missions principales : * Développement et optimisation des pipelines de données : Concevoir, implémenter et maintenir les pipelines d'ingestion et de traitement des données en temps réel et en mode batch. * Évolution des APIs et des outils d'accès aux données : Améliorer les API permettant l'accès aux données, en garantissant leur efficacité et leur robustesse. * Maintien en condition opérationnelle de la plateforme : Mettre en place des solutions de monitoring et d'alerting pour assurer la disponibilité des données. Intervenir en cas de besoin pour résoudre des incidents et optimiser la plateforme. * Contribution à l'évolution de l'architecture : Participer activement à l'amélioration continue de l'architecture technique de la DataPlatform. * Support aux utilisateurs et analyse des besoins : Accompagner les équipes techniques et utilisateurs dans l'utilisation des données, proposer des solutions adaptées et former les utilisateurs sur les outils de la plateforme. Profil recherché: Compétences attendues : * Développement Python : Expertise en développement Python, ainsi qu'en modélisation de données et architecture logicielle. * Bases de données : Maîtrise des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (notamment PostgreSQL) et expérience dans leur administration. * Data ingestion workflows : Compétence dans la conception et l'administration de workflows d'ingestion de données, avec des outils comme Airflow. * DevOps : Connaissances solides en GitLab CI, administration Linux, Docker. * Séries temporelles : Expérience dans le traitement de données temporelles (time-series) est un plus. * Développement web : Une expérience dans le développement d'applications web (notamment avec Python, Panel, Plotly) est appréciée. Qualités recherchées : * Communication et travail en équipe : Excellentes aptitudes relationnelles pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. * Esprit d'analyse et de synthèse : Capacité à analyser rapidement des situations complexes et à proposer des solutions pertinentes. * Proactivité : Aptitude à identifier les problèmes avant qu'ils ne surviennent et à proposer des solutions adaptées. * Autonomie : Capacité à travailler de manière autonome tout en étant en mesure de prendre des initiatives et de faire avancer les projets. Votre profil : * Formation : Bac +5 en informatique, data science, ingénierie ou un domaine similaire. * Expérience : Minimum 2 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire, idéalement dans un environnement technique avec de l'ingestion et du traitement de données massives.   Pourquoi rejoindre Airseas ? * Du sens : Vos missions ont un impact direct sur la transition énergétique du secteur maritime. * Innovation et défis techniques : Vous aurez l'opportunité d'évoluer dans un environnement dynamique et d'interagir avec des experts dans un domaine en pleine évolution. * Cadre de travail agréable : Situé à Nantes, dans un environnement moderne et collaboratif. Airseas valorise la diversité et souhaite favoriser un milieu de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées, respectées, afin de développer et mettre à profit les talents et les forces de chacun.