Descriptif du poste: Contexte Nous recherchons aujourd’hui notre futur Ingénieur DevOps pour intervenir chez un de nos clients de confiance à Castres. Missions En tant qu’Ingénieur DevOps spécialisé dans les environnements Azure Cloud, vous jouerez un rôle clé dans l’optimisation et la fiabilisation des processus de développement, de déploiement et d’exploitation. Vous interviendrez sur la mise en place et l'amélioration de l'automatisation, de l'intégration et du déploiement continus, ainsi que sur la supervision des environnements applicatifs. Vos missions principales : * Automatisation des processus : Concevoir et maintenir des outils/pipelines pour automatiser le déploiement, les tests et les workflows opérationnels. * Intégration continue (CI) : Implémenter des solutions CI pour intégrer de façon fluide et fiable le code source dans le référentiel principal. * Déploiement continu (CD) : Assurer le déploiement automatisé des applications vers les environnements de test, de préproduction et de production. * Surveillance et gestion des incidents : Déployer des outils de monitoring pour suivre les performances des systèmes et intervenir rapidement en cas d’incidents. * Gestion de la configuration : Mettre en œuvre des outils pour garantir une gestion cohérente des configurations sur les différents environnements. * Collaboration inter-équipes : Travailler étroitement avec les équipes de développement et d’exploitation pour fluidifier les processus et favoriser l’agilité. Profil recherché: * Formation supérieure en informatique ou équivalent * Expérience significative en environnement DevOps et Azure * Bonne connaissance des bonnes pratiques CI/CD * Capacité à travailler en équipe, autonomie, rigueur * Esprit d’analyse et orientation solution   Durant votre expérience professionnelle, vous avez abordé plusieurs des technologies suivantes : * Cloud : Azure (obligatoire) * CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions, ou équivalents * Infra as Code : Terraform, ARM Templates * Monitoring : Azure Monitor, Application Insights, Prometheus, Grafana * Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS) * Langages : PowerShell, Bash, Python (souhaité)