POSTE : Développeur Full Stack Genai H/F DESCRIPTION : Nous recrutons un Développeur Full Stack GenAI, qui jouera un rôle clé dans le développement et l'optimisation des interfaces utilisateur, du middleware et du backend permettant l'exploitation des modèles d'IA générative. Ce poste offre une vision applicative complète, avec des interactions étroites avec les équipes DEVOPS, Data Engineering et Data Science, garantissant une cohérence technique et fonctionnelle. Vous serez au coeur de l'innovation, en développant des solutions robustes et évolutives qui intégreront chatbots, automatisation de processus et interfaçage avec des modèles IA. Développement et structuration des applications GenAI : - Concevoir et développer des interfaces interactives pour interagir avec des modèles d'IA générative. - Développer et sécuriser un backend robuste et performant pour gérer les requêtes des modèles IA. - Mettre en place des API d'accès aux modèles IA, garantissant une intégration fluide et efficace. Intégration des pipelines de données et middleware : - Assurer l'intégration et l'interfaçage des modèles IA avec les bases de données et les systèmes existants. - Développer un middleware capable de traiter et formater les données avant exploitation par l'IA. - Automatiser et optimiser les flux de données entre les différentes briques applicatives. Optimisation et industrialisation des développements : - Mettre en place un pipeline CI/CD pour assurer des déploiements automatisés et sécurisés. - Améliorer la scalabilité et la performance des applications, en optimisant la gestion des ressources. - Adapter et optimiser des solutions open-source IA, en réalisant des forks et modifications avancées. Collaboration et interaction avec les équipes techniques : - Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et Data Engineers pour garantir la meilleure architecture possible. - Comprendre les besoins métier et les traduire en solutions techniques réalisables. - Expliquer et vulgariser les choix techniques auprès des équipes non-développeurs. Notre rémunération comporte un salaire fixe et des éléments additionnels individuels (une part variable pour nos salariés cadres et une prime d'ancienneté ainsi qu'une prime annuelle pour nos salariés non-cadres) ou collectifs dépendant de la performance et des résultats de l'entreprise (participation, intéressement). De nombreux services/avantages sont également proposés : restaurant d'entreprise, épargne salariale (PEG, PERCOL), protection sociale (mutuelle et prévoyance), comité social et économique, infirmerie et service de santé au travail interne Un rôle clé dans l'innovation et le développement de solutions GenAI internes : vous participerez activement à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA générative adaptées aux besoins métier. Une collaboration étroite avec des équipes expertes : vous travaillerez avec des Data Scientists, Data Engineers et DEVOPS pour créer des solutions robustes et évolutives. Une opportunité de développement et d'évolution rapide : possibilité d'évoluer vers un poste de Tech Lead Full Stack ou d'acquérir une expertise avancée en architecture logicielle et industrialisation des modèles GenAI. Un cadre technologique stimulant et innovant : utilisation des meilleures technologies et opportunité d'adapter et optimiser des solutions open-source IA. PROFIL : Formation & Expérience : - Bac +5 en Informatique, Génie Logiciel ou équivalent. - 3 à 5 ans d'expérience en développement full stack. Compétences techniques : - Développement front et back-end avec maîtrise des frameworks front-end (React, Angular) et back-end (Node.js, Java, ou autre équivalent). - Gestion des bases de données et interfaçage avec des modèles IA. - Expérience en développement d'API et architectures microservices. - Maîtrise des pipelines CI/CD et des environnements contenairisés (Docker, Kubernetes, Terraform). - Expérience dans l'intégration de modèles IA et middleware. - Anglais courant requis pour interagir avec des équipes internationales. Soft Skills : - Autonomie et capacité d'adaptation : naviguer entre plusieurs projets et priorités. - Esprit d'analyse et structuration : proposer des architectures performantes et scalables. - Collaboration et communication : travailler avec les équipes data et métiers pour optimiser les solutions. - Veille et curiosité technologique : s'adapter aux évolutions rapides de l'IA générative et des frameworks de développement. 006