Big Data, Data Science, Data analyse, Data architecture, IA ... Ça n'a pas de secret pour vous?<br />Que vous commenciez votre carrière professionnelle ou que vous soyez spécialiste de l'une de ces disciplines, intégrer notre communauté Data, c'est l'assurance de progresser, innover, partager, vous certifier et rendre service à nos clients.<br />Si vous souhaitez intégrer nos équipes à Paris et accompagner les plus grands acteurs du secteur public, cette annonce est susceptible de vous intéresser.<br />Stack Technique:<br />Développement : Python, R, Java, Scala - Framework : Hadoop, Spark<br />Outils Big data : Yarn, Pig, Hive, Kafka, Splunk - ETL : Talend, ODI, Stambia<br />Bases de données : MongoDB, HBase, Cassandra<br />Fonctions et responsabilités :<br />Comprendre les enjeux métiers et les traduire en cas d'usage pertinents<br />Collecter, explorer, nettoyer et structurer des données hétérogènes<br />Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et deep learning (classification, NLP, vision, séries temporelles.)<br />Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (consultants, data engineers, architectes.)<br />Participer à la mise en production des modèles (MLOps, monitoring, robustesse)<br />Contribuer au cadrage, à la méthodologie et à l'innovation continue sur les projets IA<br />Mais aussi :<br />Déployer des solutions d'IA générative (LLMs, RAG, embeddings, agentique) dans des cas concrets : copilotes métiers, assistants intelligents, extraction d'information, etc.<br /> <br />De formation Bac+5 école d'Ingénieurs, vous avez une expérience d'au moins 4 ans en data engieering.<br />Vos compétences sont les suivantes :<br />Hadoop, Spark<br />Le poste requiert aussi :<br />une habilitation est requise pour ce poste.<br /> <br />Poste à pourvoir en CDI en Ile de France