Descriptif du poste: Dans le cadre d'un projet de simplification et d'optimisation des données, vous intervenez sur l'analyse et l'amélioration des flux de données transactionnelles et géographiques. Vous analysez l'usage des données, identifiez les incohérences et contribuez à la mise en place d'un cadre de gouvernance des données. Votre rôle Analyse des flux et structures de données * Analyser la structure des flux de données transactionnelles, les données échangées et leurs usages * Identifier les incohérences, redondances ou données inutilisées * Proposer des simplifications et optimisations des flux de données Amélioration de la qualité et optimisation des données * Réaliser des analyses détaillées de jeux de données pour détecter anomalies, incohérences et problèmes structurels * Mettre en place des indicateurs et contrôles de qualité des données pour suivre et piloter les améliorations * Contribuer aux actions de nettoyage et de fiabilisation des modèles et structures de données Documentation et structuration des référentiels de données * Documenter les flux transactionnels : modèles de données, règles métier, cas d'usage et guidelines * Mettre à jour et clarifier le Data Catalog, les modèles de données et les spécifications de flux * Définir et formaliser les règles d'utilisation et d'alimentation des données Gouvernance et collaboration * Partager les résultats d'analyse avec les parties prenantes * Accompagner les équipes dans la définition de plans d'action pour corriger les anomalies détectées * Contribuer à la mise en place du cadre de gouvernance des données : rôles, responsabilités, règles de gestion et suivi de la qualité des données * Participer aux routines de gouvernance et à l'analyse des impacts IT liés aux évolutions des données Profil recherché: Votre profil Compétences techniques : * Maîtrise de Python pour l'automatisation et l'analyse de données (R est un plus) * Solide maîtrise de SQL * Expérience en analyse de données (Dremio, Strategy et Kafka) * Connaissance des concepts de traitement de données et d'ETL * Connaissance des concepts de modélisation de données (entités, attributs, hiérarchies, UML) * Expérience en migration, tests et validation de données appréciée Qualités personnelles : * Rigueur * Sens du détail * Capacité d'analyse * Bonnes compétences de communication à l'oral comme à l'écrit en français et en anglais