Descriptif du poste: En tant que Data Scientist Confirmé / ML Engineer / AI Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'amélioration continue de nos modèles IA. Vous interviendrez sur toutes les étapes du cycle de vie des projets data : de la conception algorithmique à la mise en production, en passant par le suivi des performances. Vous serez également force de proposition sur nos orientations stratégiques en IA et contribuerez à faire monter en compétence l'équipe. Vos responsabilités   1. Modélisation & Machine Learning * Concevoir, entraîner et mettre en production des modèles de scoring et de détection de fraude (ML, Deep Learning, IA générative). * Développer des modèles supervisés et non-supervisés pour détecter les comportements anormaux et prévoir les risques d'impayés ou de fraude. * Explorer, préparer, nettoyer et enrichir les données (feature engineering, labellisation). * Expérimenter avec différents modèles : arbres de décision, gradient boosting, réseaux de neurones, modèles séquentiels, etc. * Améliorer en continu la performance, l'explicabilité et la robustesse des modèles existants. 2. Analyse & Validation * Définir et suivre des métriques d'évaluation pertinentes (AUC, recall, precision, lift, business KPI). * Réaliser des tests de robustesse, d'ablation et d'interprétabilité (SHAP, LIME). * Fournir des rapports d'analyse clairs et des préconisations à forte valeur ajoutée pour la prise de décision. 3. Industrialisation & MLOps * Participer à l'industrialisation : CI/CD, API, déploiement cloud/on-premise, monitoring et suivi via un model registry (MLflow ou équivalent). * Développer et maintenir des pipelines data fiables et scalables (ETL, feature store, datalake). * Collaborer avec MLOps pour intégrer les modèles dans les flux temps réel ou batch.   4. Innovation & Stratégie * Contribuer activement à la stratégie IA de SSP en explorant de nouveaux cas d'usage. * Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en IA et en data science. * Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Tech et Business pour transformer les besoins clients en solutions concrètes. * Participer à la définition des spécifications fonctionnelles et documenter les projets (notebooks, modèles, KPIs). Profil recherché: * Bac+5 en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées, IA. * 5+ ans d'expérience en Data Science / Machine Learning / IA appliquée. * Connaissance approfondie des algorithmes ML/DL (boosting, régressions, réseaux de neurones, NLP). * Excellente maîtrise de Python, SQL, scikit-learn, PySpark, pandas, pytorch, xgboost, keras,.. * Expérience solide en industrialisation de modèles : APIs, CI/CD, conteneurisation (Docker/Kubernetes), MLflow ou équivalent. * Un plus : expertise en paiements, scoring, fraude. Compétences comportementales * Autonomie et esprit d'initiative. * Capacité à vulgariser et convaincre des interlocuteurs métiers. * Goût pour l'innovation et la veille technologique.