Mission principale L'Ingénieur(e) IA Ops est responsable du déploiement, de la gestion et de la maintenance des modèles d'IA en environnement de production. Il/elle garantit la performance, la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des systèmes d'IA, en automatisant les pipelines de ML et en assurant un monitoring continu des modèles et de l'infrastructure sous-jacente. Responsabilités principales Déploiement et MLOps * Concevoir et maintenir des pipelines de ML (ML pipelines) automatisés pour l'entraînement, l'évaluation et le déploiement de modèles. * Industrialiser la mise en production de modèles (A/B testing, déploiement canary, blue-green). * Utiliser des outils de MLOps comme MLflow, Kubeflow, TFX, Seldon Core, etc. Monitoring et performance * Mettre en place des systèmes de monitoring des modèles (dérive des données, performance en temps réel). * Surveiller les métriques de performance, latence et coût des infrastructures. * Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux modèles ou à l'infrastructure. Infrastructure et Cloud * Gérer l'infrastructure IA sur cloud (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure Machine Learning). * Utiliser des technologies de conteneurisation (Docker) et d'orchestration (Kubernetes). * Automatiser les déploiements via des outils CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). Sécurité et coût * Garantir la conformité et la sécurité des données et des modèles. * Optimiser les coûts d'infrastructure cloud sans compromettre les performances. * Collaborer avec les équipes DevOps, Data Engineering et Data Science. Profil recherché Formation et expérience * Bac+5 en informatique, data science, ingénierie ML ou domaine équivalent. * Minimum 3 ans d'expérience en MLOps, DevOps ou déploiement de modèles IA/ML. * Expérience avec les infrastructures cloud et les outils de conteneurisation. Compétences techniquesMLOpsCloudConteneurisationCI/CD & ScriptingMLflow / KubeflowAWS SageMakerDockerGitHub Actions / GitLab CISeldon Core / TFXGCP Vertex AIKubernetesPython / BashMonitoring (Evidently, Prometheus)Azure MLHelm / KustomizeTerraform / Ansible Soft skills * Forte culture DevOps et approche système. * Capacité d'automatisation et optimisation des processus. * Esprit d'équipe et excellente communication avec les data scientists et ingénieurs. * Reactivité et capacité de troubleshooting en environnement critique. Type d'emploi : CDI Rémunération : 50 101,50€ à 60 929,76€ par mois Question(s) de présélection: * Pouvez-vous expliquer en quelques lignes votre expérience en Intelligence artificielle ? Lieu du poste : Télétravail hybride (34070 Montpellier)