Descriptif du poste: En tant que Data Manager Clinique sous contrat CDI, vous serez au cœur de la gestion et de l'optimisation des données cliniques. Vos responsabilités incluront la coordination de projets de gestion de données en collaboration avec les équipes de recherche clinique. Vous serez chargé de définir et de mettre en place les protocoles de collecte et de traitement des données, assurant la qualité et la conformité aux exigences réglementaires. Vous superviserez la création et la gestion des bases de données, et assurerez leur intégrité et leur sécurité. Collaborant étroitement avec les équipes médicales, vous faciliterez l'accessibilité des données pour la prise de décision et l'amélioration des processus cliniques. Participer activement à l'analyse des données statistiques et à la création des rapports destinés aux comités de pilotage sera essentiel. En parallèle, vous serez responsable de la formation des équipes sur les procédures et outils de gestion des données, garantissant ainsi des pratiques uniformes et efficaces. Votre expertise contribuera à l'élaboration de nouvelles stratégies pour améliorer les processus de collecte et de gestion des données. Vous devrez également assurer une veille technologique constante afin de proposer des améliorations et innovations dans les outils et méthodes de gestion des données. Ce rôle requiert de solides compétences en gestion de projet, une maîtrise des logiciels de gestion de données cliniques et une capacité à s'adapter aux évolutions technologiques et réglementaires du secteur. Profil recherché: Le candidat idéal pour le poste de Data Manager Clinique apporte une expertise en gestion de données cliniques et une capacité à transformer des données brutes en informations exploitables. Fort d'une formation supérieure dans le domaine des sciences de la vie, des statistiques ou de l'informatique, il présente une expérience solide en gestion de bases de données cliniques, idéalement dans le secteur de la santé. Doté d'une excellente compréhension des normes et réglementations en vigueur, telles que la RGPD pour la gestion des données sensibles, il maîtrise des outils comme SAS, R ou Python pour l'analyse des données. Capable de travailler de manière autonome autant qu'en équipe, il démontre une aptitude à collaborer étroitement avec les équipes médicales et de recherche pour optimiser le traitement des données. Une attention particulière est portée sur ses compétences analytiques et sa rigueur, essentielles pour assurer l'intégrité et la qualité des données cliniques. Le candidat doit également témoigner de compétences communicationnelles pour présenter ses analyses de manière claire et concise à divers interlocuteurs, y compris ceux qui ne sont pas spécialistes du domaine. Proactif et orienté solutions, il s'adapte aisément aux évolutions technologiques et aux nouvelles méthodes de gestion des données. Son sens de l'organisation et sa capacité à gérer plusieurs projets simultanément permettent de livrer des résultats tout en respectant les délais et les standards de qualité requis. La maîtrise de l'anglais professionnel serait un atout pour l'interaction avec des partenaires internationaux.