Genwaves est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) créée en 2012. Situé à La Ciotat, nous sommes présents essentiellement en région PACA et à Paris. Avec une équipe passionnée, nous accompagnons nos clients, qu'ils soient PME ou grands comptes, dans leurs projets d'ingénierie et d'informatique. Notre mission ? Proposer des solutions techniques sur-mesure en mettant en avant l'expertise locale et la transparence. Chaque projet est l'occasion de créer des partenariats solides et durables grâce à un accompagnement humain et technique de qualité. Nos valeurs : Transparence : Nous croyons en une communication claire et honnête, tant avec nos clients qu'avec nos collaborateurs. Humain : Nous ne recrutons pas des profils, mais des personnalités, que nous accompagnons tout au long de leur parcours. Réactivité : Une structure agile pour répondre efficacement aux besoins de nos clients et consultants. Le poste : Votre rôle : En appui direct à un ingénieur production IT, vous interviendrez sur des projets stratégiques de traitement et de valorisation de la donnée. Vous contribuez à la mise en place de solutions de visualisation, de supervision et de machine learning pour assurer une exploitation intelligente des données. Vos missions principales : Créer et maintenir des tableaux de bord dynamiques (Kibana, Power BI, Grafana) Gérer des flux de données (pipelines, supervision bout-en-bout) Manipuler des outils comme ElasticSearch, Logstash et ETL Participer à la mise en œuvre de solutions de machine learning appliquées à l'exploitation de données Suivre les performances applicatives (APM), visualiser les métriques, anticiper les anomalies Alimenter et enrichir les systèmes de monitoring et de supervision Profil recherché : Profil recherché : Expérience confirmée en data engineering, supervision ou IT production Maîtrise des outils de data visualisation : Kibana, Grafana, Power BI Compétence en manipulation de données : ETL, pipelines, Elastic stack Notions ou expérience en machine learning (mise en œuvre ou exploitation) Bon esprit d'analyse, autonomie et force de proposition Les plus : Connaissance de Zabbix, AppDynamics, Neoload ou outils similaires Sensibilité DevOps et culture data-driven