Descriptif du poste: En tant que Data Engineer chez Finegan, vous interviendrez sur des projets variés et stimulants auprès de clients grands comptes. Vos missions principales incluront : Architecture et développement * Concevoir et développer des architectures de données robustes, évolutives et performantes, adaptées aux besoins métier et aux contraintes techniques * Construire et industrialiser des pipelines ETL/ELT pour automatiser la collecte, la transformation et le chargement de données provenant de sources hétérogènes * Modéliser et structurer les données en concevant des Data Warehouses, Data Marts et modèles dimensionnels optimisés Qualité et gouvernance * Assurer la qualité et la gouvernance des données en mettant en place des processus de contrôle, de validation et de traçabilité * Garantir la sécurité, la confidentialité et la conformité des données (RGPD, réglementations sectorielles) Reporting et visualisation * Développer des solutions de reporting et de visualisation avec Power BI, Looker Studio ou Tableau pour faciliter la prise de décision * Créer des tableaux de bord interactifs et des indicateurs de performance adaptés aux besoins métier Collaboration et innovation * Collaborer avec les Data Scientists pour déployer des modèles d'intelligence artificielle et de machine learning en production * Automatiser les processus métier en développant des solutions d'automatisation intelligente * Accompagner les équipes métier dans la valorisation et l'exploitation des données * Participer à la veille technologique et contribuer aux travaux de R&D du cabinet Types de projets Vous interviendrez sur des projets diversifiés tels que : * Pilotage de la performance et aide à la décision * Détection de fraude et gestion des risques * Marketing analytics et personnalisation client * Conformité réglementaire et reporting prudentiel Profil recherché: Formation et expérience * Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, data science, mathématiques appliquées ou domaine équivalent * Expérience minimum de 3 ans en Data Engineering, Ingénieur BI ou poste similaire * Expérience réussie dans la conception et le déploiement de solutions data en environnement professionnel Compétences techniques indispensables Langages de programmation * SQL : maîtrise experte (requêtes complexes, optimisation, procédures stockées) * Python : pandas, numpy, sqlalchemy pour la manipulation et le traitement de données * Scala/Java : appréciés pour le traitement Big Data Bases de données * SGBD relationnels : PostgreSQL, SQL Server, Oracle * Bases NoSQL : MongoDB, Cassandra, Elasticsearch Outils de visualisation * Power BI : maîtrise de DAX, Power Query, modélisation de données * Looker Studio, Tableau ou équivalents Environnements Cloud * Azure, AWS, Google Cloud ou Oracle Cloud * Connaissance des services data managés (Azure Synapse, AWS Redshift, BigQuery, etc.) Outils ETL/ELT et orchestration * Azure Data Factory, Apache Airflow, Talend, Informatica ou équivalents * Maîtrise des concepts d'orchestration et de scheduling Automatisation * Power Automate, Zapier ou autres outils d'automatisation des workflows Compétences complémentaires appréciées Technologies Big Data * Apache Spark, Databricks, Hadoop, Kafka * Traitement distribué et streaming de données DevOps et DataOps * Conteneurisation : Docker, Kubernetes * Infrastructure as Code : Terraform, ARM templates * Gestion de versions : Git, Azure DevOps, GitLab * CI/CD pour les pipelines data Méthodologies Agile * Scrum, Kanban * Expérience en mode projet itératif Compétences fonctionnelles et transversales Au-delà des compétences techniques, nous recherchons un profil capable de : * Recueillir et formaliser les besoins métier en traduisant les enjeux business en spécifications techniques * Conduire le changement et former les équipes métier à l'utilisation des outils et solutions développés * Communiquer efficacement à l'écrit comme à l'oral, auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques * Maîtriser l'anglais professionnel pour échanger avec des équipes internationales et consulter la documentation technique * Faire preuve d'esprit d'analyse et de synthèse pour résoudre des problématiques complexes * Démontrer autonomie, rigueur et sens de l'organisation dans la gestion de projets multiples