Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l?un de ses clients pour une mission de longue durée de Data Scientist Senior H/F afin de renforcer les équipes . Cette mission s?inscrit dans un contexte marketplace international, avec des enjeux forts de qualité de données, d?optimisation commerciale et de performance produit. Le consultant contribuera à des sujets à fort impact opérationnel, en intervenant aussi bien sur la modélisation que sur l?industrialisation. Responsabilités principales:Concevoir et améliorer des modèles de machine learning orientés e-commerce marketplace. Traiter des cas d?usage de détection d?anomalies de prix. Développer des modèles de prédiction de ruptures de stock et délais de livraison. Mettre en ?uvre des approches NLP pour l?analyse de sentiments et le traitement de texte. Participer à la mise en production des modèles et à leur suivi de performance. Collaborer avec les équipes data, produit et techniques dans une logique transverse. Dimension Agentic AI:Dans un contexte de transformation majeure du e-commerce vers l?Agentic Commerce, le consultant contribuera à l?émergence de systèmes intelligents capables d?agir de manière autonome pour assister ou remplacer certaines décisions utilisateur. Conception et optimisation d?agents IA capables de rechercher, comparer et recommander des produits de manière autonome Utilisation de LLMs (Large Language Models) pour enrichir les interactions et améliorer la pertinence des recommandations Mise en ?uvre de techniques avancées telles que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour exploiter efficacement les données marketplace Participation au développement de frameworks réutilisables pour accélérer l?industrialisation des cas d?usage IA Contribution à des cycles courts d?innovation (prototype ? MVP ? itérations) Veille active sur les nouvelles approches en IA générative et systèmes agentiques Cette dimension, bien que non prioritaire à court terme, constitue un axe stratégique différenciant et à fort potentiel d?impact produit. Compétences techniques attendues: Machine learning classique NLP / analyse de sentiments Traitement de texte Docker Databricks AWS Airflow Python Industrialisation / MLOps Environnement API / microservices Télétravail: 1 j/semaine ; 4 j présentiel Durée: 6 mois renouvelable