POSTE : Consultant Validation Logicielle Python H/F DESCRIPTION : Contexte de la mission Vous rejoindrez une entreprise qui développe et opère un réseau de surveillance spatial basé sur des mesures radiofréquences. La mission s'inscrit dans le cadre de la validation logicielle des services, actuellement en production et en pleine évolution. L'objectif : - Assurer la qualité et la fiabilité des fonctionnalités livrées. - Structurer et améliorer les processus de test et de validation dans un environnement exigeant. Vos responsabilités - Intégré(e) à l'équipe de développement, vos principales activités seront : - Réaliser et exécuter les tests fonctionnels : - Concevoir les cas de tests dans Squash TM. - Exécuter les campagnes et remonter les anomalies. - Assurer le re-test après correction jusqu'à leur résolution. - Automatiser les tests : - Développer des scripts de tests avec Robot Framework (en Python). - Exécuter les tests automatisés en complément des tests manuels. - Analyser et restituer la qualité des livrables : - Rédiger les rapports de fin de tests incluant les KPIs clés (couverture, taux de réalisation, taux de succès). - Permettre aux responsables de décider du GO/No-Go sur les mises en production. - Améliorer les processus de test : - Proposer et mettre en oeuvre des axes d'amélioration et de structuration des processus. - Promouvoir les bonnes pratiques et contribuer à la mise en place d'indicateurs clairs. - Participer au développement du référentiel de tests et d'exigences. PROFIL : Profil recherché - 3 à 5 ans d'expérience en validation logicielle, avec au moins deux missions chez des clients différents. - Capacité à intervenir en autonomie, être force de proposition et améliorer les processus existants. - Certification ISTQB ou équivalent appréciée. - Goût pour le travail en équipe et l'innovation technologique dans un environnement confidentiel et critique. Compétences techniques attendues Must-have : - Test et validation logicielle (maîtrise). - Développement Python (maîtrise). - Connaissances en C++. - Pratique de GitLab (gestion du code et CI/CD). Optionnel / apprécié : - Squash TM. - Docker. - Linux. - JavaScript.