Descriptif du poste: NEXTON recrute un Senior Data Engineer - Infrastructure & Reliability (Audit & ETL) H/F, en CDI, à Paris ! Ton futur environnement de travail : Pour le compte d'un de nos clients majeurs dans le secteur de la mode circulaire (Luxe/Tech), nous recherchons un profil senior dont la mission ne sera pas de créer du "neuf" à tout prix, mais de stabiliser, auditer et industrialiser une plateforme data à très forte volumétrie. Ici, l'enjeu n'est pas de produire des dashboards ou des analyses, mais de garantir la fiabilité absolue de la "plomberie technique". Vous intervenez dans un environnement où l'équipe Analytics Engineering reprend la main sur l'ingestion et a besoin d'un mentor technique (Bridge) pour passer à l'échelle. Tes missions : * Audit & Diagnostic : Analyser les pipelines existants (MariaDB, Kafka vers Snowflake) pour identifier les causes de latence et de perte de données (CDC issues). * Standardisation ETL/ELT : Établir les meilleures pratiques sur dbt (choix des matérialisations, macros de checksum, tests de cohérence). * Optimisation FinOps : Réduire les coûts Snowflake en optimisant les requêtes et les fréquences de rafraîchissement (Full vs Incremental). * Fiabilisation des flux : Garantir l'idempotence et la résilience des jobs orchestrés sous Airflow. * Stewardship & Transmission : Accompagner l'équipe d'Analytics Engineers dans leur montée en compétence sur les problématiques de production. Ton état d'esprit : Tu n'as pas peur du "dirty work". Tu aimes plonger dans du code existant, identifier les dettes techniques et proposer des standards de production robustes. Ton objectif est de faire en sorte que la donnée circule correctement, en continu et à grande échelle. Profil recherché: De formation supérieure (Bac+4/5) en informatique, ingénierie ou équivalent, tu es un profil senior (minimum 5 ans+) capable d'intervenir sur des systèmes data critiques en autonomie. Idéalement, tu as "grandi" dans la donnée en comprenant d'abord les enjeux métiers avant de te spécialiser dans l'ingénierie lourde. Tes compétences indispensables : * L'art de l'ETL : Maîtrise avancée de dbt (Incremental models, partitions, macros, gestion des dépendances). * Expertise Cloud : Expérience solide sur Snowflake (performances/coûts) et environnement AWS ou GCP. * Orchestration : Très bonne maîtrise de Airflow. * Sources & Ingestion : Expérience avec les flux de streaming (Kafka) et les bases transactionnelles (MariaDB/MySQL). * Culture "Production-First" : Monitoring, alerting et gestion des incidents en temps réel. * Langue : Maîtrise de l'anglais pour cet environnement professionnel international. Les "Plus" qui feront la différence : * Capacité de vulgarisation : Expliquer des concepts complexes à des profils moins techniques. * Sensibilité Data Quality : Détection d'anomalies et intégrité des données à la source. * Esprit critique : Capacité à "challenger" les besoins pour proposer la solution la plus pérenne.