Parlons du poste Rattaché(e) à la direction, vous prenez en charge un périmètre transverse, à l'interface des métiers, des outils, de la donnée et de la transformation des pratiques. Votre mission n'est pas de produire seul(e) toute la technique. Elle consiste d'abord à identifier les sujets à valeur, à structurer les données utiles, à faire émerger des cas d'usage concrets, à piloter leur mise en œuvre avec les parties prenantes concernées, puis à mesurer l'impact réel sur l'activité. Vous intervenez comme un accélérateur interne : quelqu'un capable de relier enjeux business, qualité de la donnée, efficacité opérationnelle et adoption terrain. Vos responsabilités1. Faire émerger les gisements de valeur Analyser les processus existants et identifier les zones de friction, de perte de temps, de non-fiabilité ou de sous-exploitation de la donnée. Cartographier les opportunités d'amélioration liées à la data, à l'automatisation, à l'IA ou à l'analyse prédictive. Prioriser les cas d'usage en fonction de leur valeur métier, de leur faisabilité et de leur impact opérationnel. 2. Structurer une donnée plus utile à la décision Identifier les données clés déjà disponibles dans l'entreprise et celles qui restent difficiles à collecter, consolider ou exploiter. Contribuer à améliorer la fiabilité, la lisibilité et la circulation de l'information utile. Faire évoluer les pratiques de reporting vers des outils d'aide à la décision plus pertinents, plus synthétiques et plus actionnables. 3. Piloter des projets data / IA concrets Cadrer les projets retenus avec les équipes concernées. Traduire des besoins métiers en chantiers opérationnels clairs. Coordonner les interlocuteurs internes et, le cas échéant, les partenaires externes. Suivre l'avancement, les arbitrages, les livrables et les conditions de déploiement. 4. Accompagner l'adoption Faciliter l'appropriation des nouveaux outils ou nouvelles approches par les équipes. Identifier les freins d'usage, les résistances et les besoins d'accompagnement. Contribuer à installer une culture plus orientée données, pilotage et amélioration continue. 5. Mesurer la performance créée Définir des indicateurs de suivi des projets menés : gain de temps, meilleure fiabilité, simplification, qualité de décision, adoption, efficacité opérationnelle. Produire une lecture claire de la valeur créée. Aider la direction à arbitrer les prochaines priorités. Ce que ce poste va vous permettre de faire Ce poste s'adresse à une personne qui veut occuper une fonction transverse, visible et structurante, dans une entreprise à taille humaine mais ambitieuse. Vous y trouverez : un terrain de jeu concret, au contact direct des métiers ; des sujets variés, mêlant organisation, outils, données et transformation ; une forte proximité avec la décision ; un rôle utile, exposé et évolutif ; la possibilité de contribuer à une dynamique de structuration dans un groupe en développement. AVINIM met en avant un modèle agile, un ancrage territorial fort et une capacité à intervenir de manière globale sur les projets immobiliers de ses clients ; ce poste s'inscrit pleinement dans cette logique de construction et d'optimisation. Parlons de vous Nous recherchons avant tout un(e) candidat(e) capable de relier analyse, structuration et action. Vous avez probablement : une première expérience solide en gestion de projet data, BI, transformation, performance, digitalisation ou analytics ; Concrètement, vous pouvez aujourd'hui occuper, ou avoir récemment occupé, des fonctions telles que :Chef de projet Data / BI / Analytics, Data Analyst avec une forte exposition métier et projet, Business Analyst une capacité à comprendre rapidement un fonctionnement métier et à en extraire des axes d'amélioration concrets ; une vraie aisance pour faire travailler ensemble plusieurs interlocuteurs ; une appétence réelle pour les sujets IA, data, automatisation et pilotage ; une approche à la fois rigoureuse, pragmatique et orientée résultats. Vous n'avez pas besoin d'être un(e) expert(e) data scientist au sens académique du terme. En revanche, vous devez être capable de : comprendre les logiques de données et de flux d'information ; dialoguer avec des interlocuteurs techniques et non techniques ; transformer un besoin diffus en plan d'action clair ; suivre un projet dans la durée ; garder en ligne de mire la valeur business créée.