Descriptif du poste: On cherche un profil capable de construire des briques techniques solides pour connecter intelligemment des systèmes à des modèles IA. Le poste Tu interviens sur la conception de connecteurs et serveurs MCP permettant aux agents IA d'interagir avec des systèmes externes. Ton rôle est central : tu fais le lien entre les LLM et le monde réel (API, outils, data). Ce que tu vas faire * Concevoir et développer des serveurs MCP en Python * Implémenter des connecteurs vers des API, SaaS, bases de données et systèmes internes * Modéliser les tools (entrées/sorties, descriptions) pour optimiser leur utilisation par les LLM * Gérer les problématiques de sécurité (OAuth2, OIDC, gestion des tokens, isolation des données) * Assurer la robustesse, la performance et l'observabilité (logs, métriques, traçabilité) * Collaborer avec les équipes travaillant sur les agents IA (tool calling, gestion d'état, latence.) * Participer à la standardisation des connecteurs au sein de la plateforme         Profil recherché: Le profil * Très bonne maîtrise de Python * Expérience en développement API / backend (FastAPI ou équivalent) * Connaissance de LangChain, LangGraph ou frameworks similaires * Bonne compréhension du MCP ou capacité à monter rapidement dessus * Compréhension du tool calling dans les architectures LLM * Solides bases en architecture logicielle (modularité, découplage, clean architecture) * Expérience avec Docker (Kubernetes = plus) * Intérêt ou expérience en architectures agentiques Le contexte * Environnement IA / LLM en forte évolution * Enjeux de scalabilité, sécurité et performance * Collaboration étroite entre équipes backend et IA * Rôle avec impact direct sur l'architecture de la plateforme