BK Consulting, société de Conseil en Système d'Information avec une forte expertise métier compte plus de 700 consultants. Depuis 2000, nos collaborateurs sont au centre de nos préoccupations et notre positionnement en tant que multi-spécialiste nous permet d'accompagner nos clients sur leurs projets à travers des partenariats forts et durables. Nous avons convaincu de nombreuses entreprises du domaine de la Banque, de la Finance, de l'Assurance, de la Distribution, de l'Industrie et des Services. Le poste : o Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables o Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données o Organiser et structurer le stockage des données o Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l'accroissement rapide du volume de données o Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données o Construire et maintenir les workflows de la CI/CD centrés données o Collaborer avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur o Participer à la guilde des data ingénieurs o Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements o Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation o Faire de la veille technologique active dans le domaine o Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe Profil recherché : o Au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data o Compétences solides en data : structures de données, code, architecture o Expériences dans un environnement du Cloud Provider Public Google (GCP) o Une bonne maîtrise des langages Python et SQL est indispensable o Expériences en Spark o La connaissance de dbt est un plus o Expertises dans la mise en place de pipeline ETL / ELT o Bonnes connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD o Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques o Pratique des méthodes Agile : Scrum ou Kanban