Consultant.e Maching Learning Data Lab - Digital Customer - CDI (H/F) 92 - PUTEAUX
Offre n° 175TXSS
Consultant.e Maching Learning Data Lab - Digital Customer - CDI (H/F)
92 - PUTEAUX - Localiser avec Mappy
Actualisé le 06 juin 2024
Digital Customer est une nouvelle Practice de Wavestone issue du plan stratégique IMPACT, et répond à une ambition forte de devenir un acteur majeur du marché dans la définition et la mise en place de nouveaux modèles business s'appuyant largement sur l'innovation digitale. Hébergés au sein de cette practice, les savoirs faire Data/IA de Wavestone ont vocation à accompagner les transformation data-driven de l'ensemble des clients du cabinet (IA pour l'expérience client, IA pour la sustainability, IA pour les politiques publiques, IA pour l'Industrie et la supply chain, IA pour les Ressources Humaines.) et ceci dans toutes les dimensions. Nos équipes Data/IA et plus particulièrement le Machine Learning Data Lab offrent une large palette de compétences à nos clients (développement et déploiement d'outils basés sur des algorithmes d'intelligence artificielle) pour les aider à réellement mettre la data et l'IA au cœur de leurs processus métiers. Nous sommes à la recherche de profils et compétences variés pour répondre à un enjeu majeur de croissance sur le domaine de la donnée : IA générative / Computer Vision / Deep Learning / Machine Learning : comment choisir la technologie adaptée au cas d'usage client, quel compromis entre performance, impact et explicabilité ? MLOps : comment industrialiser nos modèles, assurer toute la chaîne de traitement de données et la mise à l'échelle ? Ethique & Responsabilité Data/IA : comment développer une IA en assurant la protection de l'utilisateur, la transparence des décisions, la non-discrimination tout en minimisant son impact sur l'environnement ? Le MLDL a à cœur de former ses consultant.e.s sur toutes ces compétences et leur permet ainsi de s'investir en interne sur des produits : MLDify : Développement d'une librairie python, permettant d'effectuer le suivi model-agnostic de modèles de machine-learning en production, avec les métriques les plus courantes. WavestoneGPT : Développement d'un moteur de recherche type chatbot basé sur l'IA générative consultant les ressources internes à une entreprise. Cloud for AI : Construction d'une pipeline 100% cloud sur AWS pour héberger les produits data qui sont en cours. Ce projet sert comme accélérateur pour faire passer les PoCs en production sur le cloud. Audit IA responsable : Développement d'une stack d'outils techniques et d'une méthodologie pour la réalisation d'audits d'algorithmes IA : l'objectif est de pouvoir évaluer si des algorithmes ont été conçus de manière éthique et responsable et de proposer des mesures pour pallier certains manques relatifs notamment à la réglementation européenne à venir. Au-delà de la diversité des technologies adressées, notre singularité est notre capacité à marier deep-tech Data/IA et réelle maitrise des facteurs clés métiers, organisationnels et de culture pour faire atterrir ces assets technologiques. Nous permettons à chacun, en fonction de ses appétences et de son moment de carrière, de se spécialiser en profondeur sur certains sujets (expertise, formations, certifications.) ou de se construire une palette de compétences large pour adresser l'ensemble de la chaine. Nous créons de la valeur de façon durable, grâce à notre Positive Way, en privilégiant toujours la simplicité et le pragmatisme. Nous sommes indépendants, tout en entretenant de forts liens opérationnels avec les principaux leaders du marché pour rester en permanence à l'état de l'art. Vous aurez également l'opportunité de développer votre expertise en suivant des formations, dispensées par nos consultants ou des partenaires, mais aussi en auto-formation via l'accès à de nombreuses plateformes de e-learning & Moocs.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
- 37H Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Annuel de 37000 Euros à 43000 Euros sur 12 mois
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Compétences
- Communiquer auprès de ses clients internes et externes
- Concevoir et gérer un projet
- Concevoir un logiciel, un système d'informations, une application
- Évaluer le résultat de ses actions
Langue
- AnglaisCette langue est indispensable
Savoir-être professionnels
- Faire preuve de curiosité
- Prendre des initiatives et être force de proposition
- Travailler en équipe
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
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