- Modéliser et structurer des bases de données en fonction des besoins analytiques.  - Implémenter des DAGs en python pour alimenter les entrepôts de données.  - Contribuer à la définition et l'optimisation des normes de développements de l'équipe Data  - Automatiser et enrichir les contrôles permettant de garantir la fiabilité des données alimentées. - Réaliser la documentation fonctionnelles. - Réaliser la documentation technique. - Contribuer à la définition et l'exécution des plan de tests pour valider le bon fonctionnement des DAGs et assurer la cohérence et fiabilité des jeux de données.  - Maintenir les entrepôts de données. - Participer à la mise en place de tableaux de bord - Préparer, suivre les pharses d'homologation et de déploiement des réalisations. - Assurer un support technique et fonctionnel auprès des équipes métiers sur l'utilisation des données et des outils analytiques.  - Optimiser les process et proposer des méthodologies adaptées (veille sur les données, les outils). Livrables: - Documentation technique - Cahiers de tests - Note de recommandations pour améliorer l'efficacité des DAGs - DAGs - Guides de bonnes pratiques - Expérience significative sur Python /Airflow/Git/SQL - Expérience en tests automatisés data  - Connaissance des pratiques CI/CD  - Etre force de proposition - Etre rigoureux et organisé - Etre autonome - Capacité d'analyse et de synthèse - Aisance relationnelle - Goût pour le travail en équipe - Disposer de très bonnes qualités pédagogiques - Savoir communiquer / rendre compte - De bonnes connaissances des architectures DATA récentes Télétravail hybride accepté avec 3 jours minimum sur le site