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Senior Data Engineer (Python / AWS) - Startup Healthcare (H/F) 75 - PARIS 10
Offre n° 181JWCN
Senior Data Engineer (Python / AWS) - Startup Healthcare (H/F)
75 - PARIS 10 - Localiser avec Mappy
Actualisé le 19 septembre 2024
(Proposition de poste en CDI via le cabinet de recrutement Youmanista pour son client Startup Healthcare spécialiste de la médecine préventive) *Paris centre (2 jours présence / 3 jours remote par semaine)* **La Start-up:** - Startup fondée en 2021, spécialiste de la e-santé et médecine préventive - A levé +20 millions d'euros en Seed dès la première année - Développe une solution qui allie sciences des données et sciences comportementales pour créer une application de médecine préventive personnalisée, offrant un accompagnement numérique à ses membres - Propose une expérience unique dans un centre médical (+2000m2) ultra performant (radiographie, échographie, prise de sang, électrocardiogramme, scanner, analyse de cheveux etc.) - Animée par 50 collaborateurs - Avec une Engineering team de 20 personnes - Data Team : 4 data scientists, 1 data engineer (+ le recrutement en cours) - Paris centre (2 jours présence / 3 jours remote par semaine) - Tout nouveau produit, la V1 du produit est sortie en Q4 2023. **Le contexte :** Appuyée par de nombreux investisseurs et fortement attendue par le public - cette solution de mission d'intérêt général nécessite de fortes avancées technologiques en matière de Data analyse, algorithmie, développement Web et mobile. ***C'est l'occasion de rejoindre l'un des projets DeepTech les plus innovants dans le domaine du Healthcare.*** En binôme avec un autre Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de la gestion de l'architecture de la data, de l'infrastructure et des outils nécessaires pour stocker, traiter et analyser d'énormes quantités de données. Le tout permettant les meilleures prises de décisions pour l'IA et les médecins sur les recommandations et suivi de la santé des patients. **Les missions principales :** - Architecture de données (BDD, warehouse, data lakes.) - Conception, optimisation et gestion de bases de données (structurées ou non) - Développement de pipelines de données évolutifs - Transformation des données brutes en un format utilisable pour l'analyse (incluant le nettoyage, la normalisation et l'agrégation des données.) - Monitoring de la performance - Collaboration avec l'équipe Software, les Data Scientist, les médecins, l'infrastructure - Innovation : Rechercher, recommander et mettre en œuvre des technologies de données avancées et des approches innovantes pour résoudre des problèmes métier complexes - Conformité et sécurité : Garantir la conformité aux politiques de gouvernance des données et de sécurité. **Stack :** Python, Kafka, Airflow, GraphQL, AWS Glue, ETL, CI/CD, Cleancode. **Votre profil :** - **Minimum de 5 ans d'expérience en Data Engineering en** Startup en forte croissance, Scale-up, Big Tech, ou licorne. - Expertise en Python, AWS et des ETL est obligatoire - Une expérience avec Airflow et Kafka est appréciée - **Une expérience dans le milieu du Healthcare / e-santé est un GROS PLUS :** connaissance des Heatlhcare API & data formats (HL7, DCOM, FHIR, HPRIM, LDT, AST, Edifact and SNOMED-CT and LOINC catalogs highly appreciated). - De bonnes connaissances sur la gouvernance des données est recommandée - Soft skills : esprit entrepreneur, bon communicant, résilient, problem-solver. **Rémunération et avantages :** 75-85k euros / an + BSPCE + un test complet de la solution (à titre personnel) + dernier macbook le plus performant + horaires de travail flexibles.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
- 39H Autre
- Salaire
- Salaire brut : Annuel de 75000.0 Euros à 85000.0 Euros sur 12.0 mois
- Mutuelle
- Pc portable
- Déplacements
- Déplacements : Jamais
Profil souhaité
Expérience
- 5 An(s)Cette expérience est indispensable
Formation
- Bac+5 et plus ou équivalents Cette formation est indispensable
Compétences
- Data engineerCette compétence est indispensable
- PythonCette compétence est indispensable
- Cloud computing
- Mastère Spécialisé Expert Big Data engineer
Savoir-être professionnels
- Faire preuve de créativité, d'inventivité
- Prendre des initiatives et être force de proposition
- S'adapter aux changements
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Autre mise à disposition de ressources humaines
Entreprise
YOUMANISTA
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