Activités principales : Développement d'indicateurs écologiques basé sur la théorie METAL (MacroEcological Theory on the Arrangement of Life) et sur des données d'abondance planctoniques collectées in situ par le Continuous Plankton Recorder (CPR) survey et le programme SOMLIT. Ces indicateurs seront couplés avec des outils mathématiques de caractérisation de l'état des écosystèmes et d'identification et de quantification des changements susceptibles de survenir dans le contexte actuel du dérèglement climatique. Connaissance, savoir : Connaissances sur l'écologie du plancton dans le secteur de la Manche-Mer du Nord ainsi que sur les principaux outils utilisés en écologie numérique pour caractériser la niche écologique d'une espèce (package R Hypervolume, modèle NPPEN, méthode du « species chromatogram », etc.). En outre le candidat devra connaitre le modèle des cordes environnementales et posséder de solides connaissances dans la télédétection. Un candidat ayant déjà travaillé avec les données du CPR et/ou la théorie METAL serait un avantage. Savoir-faire : Le candidat recherché doit pouvoir rapidement comprendre la thématique et utiliser et développer les outils mathématiques nécessaires à la mise en place des procédures numériques qui conduiront à la mise en place d'un système de suivi des écosystèmes à l'aide de nouveaux indicateurs. En outre, il devra programmer en MATLAB des méthodes relativement complexes et pouvoir gérer de larges bases de données environnementales et biologiques. Des connaissances dans le calcul parallèle sont également souhaitées. Des capacités rédactionnelles en français et en anglais seraient un avantage. Savoir être : Autonomie, motivation et capacité d'adaptation. Diplôme exigé : Doctorat obtenu ou sur le point d'être validé. CDD de 12 mois à temps plein à compter de Janvier 2025. Merci de transmettre un CV et une lettre de motivation avant le 28/11/2024 à l'attention de M. Grégory Beaugrand, à l'adresse mail : gregory.beaugrand@univ-lille.fr