Mission : Conduire des recherches et des analyses de données lidar de fluorescence marine et autres données de capteurs. Cela inclut le traitement initial, la visualisation et la validation des données de télédétection par satellite de la couleur de l'océan, afin de construire des modèles bio-optiques régionaux. Tâches principales : Traitement et analyse des données lidar, radiométriques et satellitaires à l'aide de Python/MATLAB. Utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour explorer les synergies entre les données in-situ et satellitaires pour estimer des paramètres bio-optiques (ex. chlorophylle-a, solides en suspension, matières organiques). Préparation de rapports et visualisation des résultats obtenus. Profil recherché : Diplôme en mathématiques appliquées et physique, avec 2+ ans d'expérience en analyse de données et télédétection terrestre. Compétences avancées en Python, MATLAB et en outils d'apprentissage automatique. Passion pour les projets environnementaux et l'innovation technologique. Qualités personnelles : Approche créative et autonome pour résoudre les problèmes. Adaptabilité aux nouvelles technologies et envie d'apprendre. Bonne organisation et capacité à prioriser les tâches pour respecter les objectifs.