Contexte et missions : À partir de janvier 2025, le *Intelligent Tire Lab* (i-TireLab) sera lancé comme une initiative conjointe entre le LIAS (Poitiers, France), le GIPSA-lab (Grenoble, France) et Michelin (Clermont Ferrand, France). Ce laboratoire vise à développer des solutions scientifiques basées sur les données pour promouvoir une mobilité connectée, efficace et centrée sur l'utilisateur. Le projet vise à développer et comparer de nouvelles solutions de jumeaux numériques pour l'estimation des signaux et paramètres dynamiques des véhicules. Activités principales : - Développer et comparer des solutions de jumeaux numériques innovantes pour l'estimation de paramètres dynamiques et de signaux de véhicules et de pneus, tels que la masse du véhicule, la traînée aérodynamique, les forces sur essieu, ainsi que le potentiel de glissement et d'adhérence des pneus avant/arrière. - Valider ces estimateurs à l'aide de données simulées et de données expérimentales fournies par Michelin. Profil recherché : Savoirs Solide formation en automatique, estimation de signaux et de paramètres, et optimisation. Compétences avancées en programmation, notamment en Matlab et Python Savoir-faire Maîtrise des méthodologie de modélisation et d'estimation basées sur les données Capacité à valider des modèles numériques sur des données réelles et simulées Expérience de la conduite de projets de recherche, avec une méthodologie rigoureuse. Compétences en rédaction scientifique et communication des résultats Savoir-être Capacité à collaborer efficacement au sein d'équipes interdisciplinaires Compétences en communication tant à l'écrit qu'à l'oral Autonomie, capacité d'adaptation et prise de décision Diplôme : BAC +8 Domaine de formation souhaité : Doctorat en automatique, Traitement du signal Expérience : Débutant(e) accepté(e) - expérience inférieure à 2 ans -