Qui sommes-nous ? Fondée en 2021, Aldebaran d'aider les médecins à fournir des soins de meilleure qualité à leurs patients dans un contexte où les médecins, moins nombreux, font face à une demande croissante de soins de la part des patients. Pour cela, nous avons développé un assistant médical afin d'aider les médecins à libérer un temps médical précieux. Le premier service de notre assistant médical numérique permet aux patients de préparer leurs consultations à l'aide d'un questionnaire intelligent et adaptatif. Leurs réponses sont transformées en un résumé médical, prêt à être utilisé par les médecins. Notre produit et notre technologie ont été conçue pour faire évoluer progressivement l'intelligence médicale de notre service et fournir de l'aide dans de multiples situations de soins. Descriptif du poste : au sein de l'équipe R&D Médical, vous aurez l'opportunité d'assurer le développement médical du produit et de participer au déploiement de la stratégie de R&D en collaboration directe avec le Directeur Médical et Scientifique. Missions Collaboration interdisciplinaire : Travailler avec des médecins, des chercheurs, et d'autres professionnels de la santé pour intégrer l'analyse de données dans les pratiques cliniques. Amélioration des processus : Améliorer le contenu du questionnaire et du graph de connaissance, l'amélioration de la base de connaissances, de son contenu médical, de ses outils d'administration, et du formalisme de représentation de connaissance sous-jacent Collecte et traitement des données : Intégrer et nettoyer des données provenant de diverses sources, comme des dossiers médicaux, des questionnaires de santé, et des historiques de consultations. Modélisation et algorithmes : Développer des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour interpréter les symptômes décrits par les utilisateurs et fournir des recommandations précoces. Évaluation de l'efficacité : Analyser l'impact de l'assistant sur les décisions de soins et l'expérience utilisateur, en mesurant des indicateurs comme le taux de satisfaction et l'adhérence aux conseils. Documentation et reporting : Rédiger des rapports sur les résultats d'analyse et présenter les résultats aux parties prenantes pour informer les décisions stratégiques. Formation continue des modèles : Mettre à jour et affiner les modèles d'apprentissage automatique à mesure que de nouvelles données deviennent disponibles pour améliorer la précision des recommandations. Traitement de données massives (big data) : Manipuler et analyser de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Visualisation de données : Concevoir des outils de visualisation pour aider les utilisateurs et la Société à comprendre les résultats de l'analyse des données. Le profil recherché Formation : Médecin, avec un master en informatique médicale appliquée au Big Data / R&D. Curiosité et motivation : capacité à s'adapter à un environnement startup en évolution rapide. Sensibilité pour le secteur de la santé et de la technologie : une première expérience pour le milieu de la startup et le secteur de la santé serait un atout. Communication : à l'aise pour échanger de manière claire et professionnelle, bonne bonne capacité d'écoute et d'analyse.