Encadrement technique et management d'équipe : - Superviser et accompagner une équipe pluridisciplinaire. - Vérifier et valider la qualité des livrables (code, indicateurs, modèles IA). - S'assurer que chaque membre de l'équipe dispose des ressources nécessaires pour mener à bien ses tâches. Pilotage des projets digitaux : - Définir les priorités et organiser le travail de l'équipe selon une méthodologie Agile (SCRUM). - Gérer les SPRINTS et suivre les plannings en garantissant le respect des deadlines. - Assurer le suivi des projets depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production. Audit et supervision des KPI : - Identifier les erreurs potentielles dans les calculs, les risques de biais ou d'interprétation des indicateurs. - Garantir la fiabilité et la pertinence des KPI produits par l'équipe. Coordination technique et stratégique : - Challenger les solutions proposées par les collaborateurs (automatisation, développement, IA). - Être un interlocuteur clé capable de dialoguer à la fois avec les métiers et les équipes techniques. - Valider les choix techniques et s'assurer de leur alignement avec les besoins stratégiques. Veille technologique et amélioration continue : - Être force de proposition sur les outils, frameworks, et méthodologies innovantes. - Identifier des opportunités pour automatiser et optimiser les processus métier. Gestion de la relation avec les parties prenantes : - Traduire les exigences métier en objectifs clairs pour l'équipe. - Présenter régulièrement l'avancement des projets à la hiérarchie et aux parties prenantes. Titulaire d'un Bac+3 ou expérience équivalente en Informatique, Data Science, Management de projets ou Transformation Digitale. Compétences techniques : - Très bonnes connaissances des outils BI (Tableau, Power BI) et des bases de données relationnelles. - - Solides notions en Python, JavaScript et SQL (capacité à comprendre, corriger ou valider du code produit par l'équipe). - -Familiarité avec les méthodologies Agile/SCRUM et outils associés (JIRA, Trello). - - Bonne compréhension des enjeux IA et automatisation. Compétences générales : - Capacité à détecter les anomalies et à poser des questions critiques. - Leadership, capacité à motiver et à accompagner une équipe technique. - Excellentes compétences organisationnelles et aptitude à gérer des priorités multiples. - Communication claire, avec une capacité à vulgariser les concepts techniques.