Au sein de l'équipe de développement, il/elle sera responsable de tester divers modèles d'IA sur des cas concrets avec des jeux de données réels du domaine de l'eau, des déchets et de l'environnement. Principales missions : Prise de connaissance des problématiques et cas d'usage à étudier auprès des différents Product Managers de la gamme Prise de connaissance des différents modèles auprès de l'équipe de Data Science : réunions, lecture de code, documentation, présentation Prise en main des divers produits de la gamme logicielle : compréhension des problématiques adressées, manipulation des applications, configuration spécifique en lien avec les modèles Etablissement de plans d'expérience avec les Product Managers et les Data Scientists : extraction de la donnée, run de modèles, analyse de résultats, présentation des résultats Etablissement de Scripts permettant d'appliquer le plan d'expérience sur des jeux de données conséquents Ajustement des plans d'expérience au regard des résultats : discussion avec les Data Scientists pour apporter des modifications aux modèles, discussion avec les PM pour évaluer la pertinence des résultats et modifier éventuellement de périmètre de l'étude Présentation des divers résultats et cas d'usage aux utilisateurs (clients) Documentation des modèles, y compris paramétrages optimaux selon les cas d'usage Formation et expérience : De formation Bac+5 en école d'ingénieur et/ou universitaire en Hydraulique, Environnement et Data. Connaissances techniques : Langage de programmation tels que Python ou Matlab Très bonne capacité de rédaction aussi bien en français qu'en anglais Anglais (lu, écrit, parlé) Savoir faire : Savoir entrer dans le contexte fonctionnel rapidement (ne pas se perdre quand on ne connaît pas encore tout le contexte, savoir poser de bonne question pour le connaitre progressivement) Savoir s'organiser et anticiper Savoir analyser, synthétiser, proposer des solutions Savoir bien communiquer avec chaque membre de l'équipe Etre force de proposition sur l'amélioration des modèles d'IA Savoir être : Curiosité Ouverture d'esprit Esprit de synthèse Pragmatisme Capacité rédactionnelle Autonomie Savoir travailler en équipe