ROLE Vous participerez à développer l'activité de traitement et de valorisation des données disponibles pour le GHU Paris, notamment via l'entrepôt de données de santé (EDS), avec pour mission principale l'élaboration d'analyses et de projections statistiques, permettant de répondre aux problématiques de recherche et d'augmenter les connaissances sur les pathologies, les caractéristiques des patients, et les organisations de soins. Vous participerez également aux projets de recherche de la cellule épidémiologie : rédiger des protocoles, établir les plans d'analyses statistiques, organiser le recueil de données, concevoir des programmes et applications informatiques correspondant au plan d'analyse statistique, produire les résultats attendus, et participer à leur valorisation. Le ou la biostatisticien.ne sera encadré.e par la responsable de la cellule épidémiologie mais aura des échanges fréquents avec l'équipe de Data Scientist, responsable de l'entrepôt de données de santé. PROFIL Nous recherchons un.e biostatisticien.ne avec de solides connaissances et une appétence pour le traitement des données et les statistiques. Formation de niveau Bac +5/ : master en statistiques, biostatistiques, bioinformatique, santé publique ou épidémiologie, éventuellement mathématiques appliquées à la statistique, informatique et statistique. Ou un diplôme d'école d'ingénieurs si possible avec une option biostatistiques. Vous avez de préférence une première expérience ou effectué un stage dans le domaine de la recherche médicale. Savoirs : - Identifier et extraire les données nécessaires à l'analyse envisagée ; - Evaluer la qualité des données tout au long de leur traitement ; - Réaliser des analyses de données et proposer des approches innovantes pour répondre aux besoins formulés ; - Savoir expliciter la méthodologie utilisée ; - Savoir présenter le contexte de l'étude et les travaux similaires ; - Présenter les résultats (par des tableaux, graphiques et autres outils de visualisation des données ; - Participer à l'interprétation des résultats obtenus. Compétences : - Maîtrise des outils de langage des bases de données (SQL, Python) - Maîtrise des outils d'analyses statistiques (R, SAS, Stata, etc.) - Connaissance des principales méthodes d'analyses statistiques - Connaissance du cadre réglementaire des données de santé (collecte, usage et publication) - Maîtrise de l'anglais (comprendre des articles scientifiques, savoir rédiger sur les sujets traités) Qualités : - Analyser une situation en toute autonomie et apporter la réponse appropriée - Être capable de travailler en mode projet avec des équipes pluridisciplinaires - Disposer d'un esprit analytique et de synthèse - Être rigoureux et faire preuve d'organisation