Contexte de la missionDans le cadre d'une refonte majeure des outils de mesure d'audience, nous recherchons un Data Engineer pour accompagner la migration de l'écosystème analytics (transition de Adobe Analytics vers Piano Analytics). Intégré(e) au département Solutions Digitales au sein d?une équipe agile, vous serez le garant de la collecte, de la transformation et de la restitution des données issues des canaux digitaux. La mission repose sur une exploitation avancée de la suite Google Data (GTM, BigQuery, Looker Studio). Missions principales1. Implémentation & TrackingAccompagner les métiers dans la définition des besoins en tracking et des KPI associés. Assurer le paramétrage via Google Tag Manager (GTM). Réaliser la recette des données lors des phases de test et après mise en production des features. 2. Engineering & Data PipelineConcevoir et maintenir les flux d'ingestion de données vers BigQuery. Développer des scripts de transformation et d'ingestion (principalement en Node.js et Python). Assurer le monitoring quotidien des flux (interventions et correctifs si nécessaire). Intégrer de nouvelles sources de données pour enrichir le pilotage global du projet. 3. Restitution & AnalyseFiabiliser et mettre à disposition les données dans Looker Studio. Analyser les données produites pour en extraire des enseignements actionnables. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des méthodes de l'équipe. 4. Collaboration AgileInteragir étroitement avec les différents corps de métier (PO, UX, Architectes, Développeurs, Testeurs) pour la co-construction des fonctionnalités. Participer activement aux rituels du train Agile. Modalités pratiquesLieu : Niort (79) ? Présence sur site obligatoire 3 jours/semaine. Démarrage : ASAP. Durée : Jusqu'au 31/12/2026. Budget d'achat max : 340 ? HT / jour.