- Catégorie : A - Quotité : 100% - Date de prise de poste : mars 2025 - CDD de 2 ans - Affectation : Télécom Saint-Etienne Télécom Saint-Étienne est une grande école publique d'ingénieurs du numérique, affiliée à l'Institut Mines-Télécom et interne à l'Université Jean-Monnet. Elle forme 730 élèves dans le domaine du numérique : photonique, électronique, télécommunication, réseaux, traitement d'images, informatique, information-communication. Les élèves accèdent aux cycles ingénieurs au niveau postbac par la classe préparatoire intégrée ou au niveau bac+2 après une classe préparatoire aux grandes écoles (concours Mines-Télécom) ou par candidature sur dossier (DUT, BUT, BTS, Licence). Trois cycles d'ingénieurs sont proposés : un sous statut étudiant et deux par la voie de l'apprentissage. Télécom Saint-Étienne dispose d'un incubateur de startup, est adossée à 4 laboratoires de recherche et à une école universitaire de recherche. Au sein de Télécom Saint-Etienne, le Master Erasmus Mundus IMLEX forme des experts en réalité virtuelle, alliant théorie et pratique. Il est porté par quatre universités : University of Eastern Finland, Toyohashi University of Technology (Japon), Université Jean Monnet (France) et KU Leuven (Belgique). Ce programme offre une formation unique en ingénierie lumière-surfaces, avec des opportunités de stages, d'événements scientifiques et des bourses de mobilité, sur un site d'excellence à Saint-Étienne. Le programme est entièrement dispensé en anglais. POSITIONNEMENT Rattaché à Télécom Saint-Etienne, et sous la responsabilité fonctionnelle de Loïc Denis (responsable de la Définition et Evolution des Programmes en informatique) et Damien Muselet (responsable du Master IMLEX à Télécom Saint-Etienne). MISSIONS & ACTIVITES 3 missions principales - Préparation de TPs et projets pluridisciplinaires centrés sur ou mobilisant l'Intelligence Artificielle dans tous les parcours ingénieurs de l'école (40%), - Contribution à la mise en place et à l'animation de la Plate-Forme IA de la Graduate School of Engineering (20%), - Appui à la pédagogie dans le Master IMLEX en IA & Deep Learning, Visualisation 3D (40%). Avec l'aide de l'équipe pédagogique pour l'ensemble de ces missions : Installation/Mise à jour de librairies Python/Pytorch/Tensorflow Assistance technique aux étudiants pendant les TP et projets Création de machines virtuelles sur la plateforme LySe-Cloud de l'UJM Veille des outils et technologies pour la mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle Collecte des modèles pré-appris et des datasets afin de les mettre à disposition des étudiants CONNAISSANCES/COMPETENCES REQUISES Très bonnes compétences en développement informatique Connaissances Pytorch, TensorFlow Très bon niveau de français et d'anglais Appétence pour l'accompagnement et la formation Capacité d'animation Force de proposition et prise de responsabilité Autonomie et capacité au travail en équipe