- Capacité à analyser et à interpréter les données pour évaluer la qualité et les performances des outils développés - Compréndre des principes de l'apprentissage automatique, du pipeline MLOps et de l'ingénierie des données serait un plus - Capacité à travailler efficacement avec des équipes techniques Data et 2IA et à comprendre les enjeux techniques liés au développement d'outils de data science - Procéder à l'analyse technique, préconiser des choix techniques dans son domaine d'activité et proposer des solutions pour améliorer continuellement la disponibilité des produits afin de les rendre résistants aux défaillances - Elaborer les preuves de concepts, les tests et/ou maquettes à vérifier et réaliser l'étude d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie - Concevoir et mettre en œuvre des plateformes d'Intégration Continue (CI/CD) - Implémenter des outils de configuration et d'automatisation pour industrialiser les processus de déploiement - Analyser et résoudre les anomalies liées à la performance et à la scalabilité des systèmes - Assurer un support sur les anomalies escaladées de l'équipe Exploitation en proposant des correctifs et/ou des solutions de contournements - Suivre, partager et coordonner les travaux dans son domaine de spécialisation et ses outils de référence - Suivre, échanger et conseiller dans le cadre de son activité d'autres profils plus juniors du chapter Ingénierie/Devops - Définir, documenter et mettre en œuvre des bonnes pratiques Devops - Rédiger et maintenir à jour les livrables dans leurs référentiels respectifs - Communiquer auprès du responsable du secteur Ingénierie DevOps - Rapporter son activité en communiquant de façon appropriée sur tout évènement impactant le fonctionnement du système d'information - Etablir les tableaux de bord et suivre les indicateurs d'activité - Procéder à une veille technologique dans son domaine d'activité