Anderlaine a confié à la DSI la tâche d'améliorer la gestion des données, sécuriser leur usage tout en développant de nouvelles offres de services. Pour ce faire, celle-ci souhaite compléter son équipe Data avec un Ingénieur données, ou "data engineer" : Pour développer, mettre en œuvre et maintenir des solutions de collecte, gestion et analyse de données, Pour organiser la gouvernance et la communication autour de la valeur de la donnée. Vous rejoindrez la DSI, qui compte environ 20 personnes et vous serez intégré(e) au pôle Etude et Développement composé de 2 personnes (un architecte et un développeur). Vous serez en charge du management de ce dernier. Vous travaillerez en collaboration avec les autres représentants des métiers pour mettre en place les cas d'usage métier autour de la donnée. Vos missions seront les suivantes : Concevoir des architectures de données Utiliser Microsoft Fabric pour la gestion de données structurées et non structurées, garantissant la haute disponibilité et la sécurité des données Mettre en œuvre des solutions robustes pour la collecte de données via des API et l'utilisation de technologies telles que Power Automate, intégrées dans l'environnement Microsoft Créer des automatisations pour les traitements de données et les intégrations dans Microsoft Azure mais aussi dans des applications tierces Visualiser des données : mettre en place un cube multidimensionnel et utilisation de Power BI pour développer des insights opérationnels et stratégiques, améliorant les prises de décisions à travers le groupe, mais aussi pour le développement des nouvelles offres de service à destination de nos clients Créer des jeux de données en Self-Service Mettre en œuvre et gérer l'intégration de modèles d'IA au sein du référentiel de données pour améliorer l'interaction avec les données et la génération automatique d'insights Profil Vous possédez un Master en informatique, data science, statistiques, ou équivalent. Vous avez une première expérience réussie dans la data engineering depuis au moins 5 ans, de préférence dans un domaine proche (Banque, Finance, Assurance, Conseil, Service aux entreprises.) Vous avez déjà une expérience dans la data integration, data quality et business intelligence. Excellent communicant, vous savez vous adapter à votre auditoire. Vous avez le sens du service et aimez comprendre puis résoudre les problèmes concrets des utilisateurs. Vous savez vous adapter pour répondre aux exigences des clients. Vos capacités d'analyse et votre esprit de synthèse s'accompagnent d'excellentes capacités rédactionnelles. Vous êtes ouvert, patient et n'hésitez pas à aborder les problèmes sous plusieurs angles de façon à en comprendre toute la complexité. Capacité à travailler efficacement en équipe Forte orientation résultats, avec une approche méthodique et organisée Curiosité et intérêt pour la technologie Compétences nécessaires Solide expérience avec Microsoft Fabric : Azure Databricks, Power BI, Data Factory de Fabric, Microsoft Purview, MDM Expérience en langages et outils de programmation comme Python, Power Query, Dax. Maîtrise de bases de données et gestion de bases de données SQL, NoSQL Connaissance dans la création des connecteurs personnalisés en utilisant des REST API Power BI et microservices Connaissance des architectures de traitement des données et d'analyse des données en masse Connaissance de la réglementation concernant les données personnelles (RGPD) et des principes de cybersécurité Connaissance des solutions de manipulation des données ETL/LET