Les techniques actuelles de traitements des données regroupent de nombreuses approches algorithmiques très performantes. Les enseignements et les recherches dans ce domaine nécessitent d'intégrer les aspects fondamentaux que sont le traitement de données, le rehaussement du signal et la caractérisation de la qualité des données. Le domaine d'usage est très clairement orienté vers la santé numérique. Ces dernières années, l'intérêt pour les technologies numériques s'est fortement accru dans le domaine médical (dispositifs de détection, applications spécifiques pour smartphones, traitement d'images et vidéos issus de capteurs variés). Ces technologies numériques trouvent naturellement leurs applications dans le cadre de l'aide au diagnostic précoce et personnalisé. Les marqueurs résultant des traitements numériques des données, acquises par différents capteurs, peuvent fournir une aide à la décision pour le suivi des symptômes de maladies, en complément des marqueurs cliniques et biologiques. Cela inclut l'aide à la décision en pharmacovigilance et la possibilité de surveiller en permanence et de manière sensible la réponse au traitement, permettant ainsi d'adapter rapidement les thérapeutiques. En outre, les marqueurs numériques permettraient un diagnostic précoce, la stratification des patients pour une médecine de précision. Le département Électronique et Physique souhaite consolider ses activités de Recherche en intégrant un ou une Maître de Conférences dans le Groupe Intermédia, avec un focus sur les techniques d'acquisition et traitement de l'information, la reconnaissance des formes et l'apprentissage automatique. Les activités de recherche du candidat s'inscriront principalement en Ingénierie Biomédicale, qui est une thématique phare de l'Institut Polytechnique de Paris et de l'Institut Mines-Télécom. Les activités d'enseignement sont orientées vers le traitement du signal et des données, les techniques de reconnaissance des formes, les méthodes d'apprentissage automatique. Le candidat dispensera des enseignements dans le cadre du Master « Biomedical Engineering (BME) » de IP Paris (https://www.ip-paris.fr/education/masters/mention-mecanique/master-year-2-biomedical-engineering-bme), ainsi que dans les programmes de formation prioritaires pour le département.