Le poste proposé : Au sein de la filiale Quinten Healthcare, vous rejoindrez une équipe de statisticiens et data scientists. En étroite collaboration avec les chefs de projet et les clients, vous mettrez votre expertise au service du développement des activités de Quinten dans le secteur de la santé et de l'exécution des projets sur plusieurs dimensions. Vos missions seront les suivantes : - Proposer des stratégies analytiques pour répondre aux défis des clients et les aligner avec les besoins métier ; - Planifier et réaliser des études statistiques/modélisations afin d'assurer une satisfaction client optimale, en utilisant les techniques appropriées ; initier, développer et implémenter des méthodes innovantes d'inférence bayésienne, des modèles statistiques complexes et des conceptions d'essais cliniques innovantes ; - Identifier et anticiper les avantages et les risques techniques associés à l'approche analytique ; - Participer activement aux échanges avec les clients et jouer un rôle clé dans les projets, depuis leur cadrage jusqu'à la présentation des résultats ; - Apporter une expertise pour la documentation et les activités de soumission, en expliquant les méthodologies statistiques et en interprétant les résultats d'analyse ; - Contribuer à la diffusion scientifique, par exemple via des résumés, posters, publications et conférences ; - Participer aux activités de développement commercial, telles que la rédaction de propositions. En plus de votre rôle de modélisateur bayésien au sein des équipes projet, vous contribuerez à l'évolution des compétences et du savoir-faire de l'entreprise et participerez activement à une veille technologique afin d'anticiper les opportunités techniques et commerciales. Le profil recherché : - Diplôme et expérience : Vous êtes titulaire d'un Master avec au minimum 6 ans d'expérience, ou d'un Doctorat avec au minimum 3 ans d'expérience dans un domaine pertinent (statistiques, data science, modélisation mathématique, biométrie, etc.). - Compétences en statistiques et modélisation : o Expérience en statistiques bayésiennes et modélisation, notamment MCMC (Monte Carlo par chaînes de Markov), analyse décisionnelle bayésienne ou optimisation basée sur la simulation (ex. : conception bayésienne optimale). o Expérience en statistiques avancées, y compris : analyses paramétriques et non paramétriques, modèles à effets mixtes, modélisation prédictive, méta-analyse en réseau, imputations, analyse de survie avancée, modélisation multi-états, séries temporelles, processus stochastiques, apprentissage automatique, sélection de modèles. - Compétences en programmation : o Maîtrise de Python et/ou R. o Connaissance des bibliothèques statistiques et de machine learning (ex. : sklearn/caret, pandas/data.table, .). o Connaissance des principes d'intégration continue (versioning Git, tests unitaires). o Expérience avec des logiciels bayésiens comme Stan ou PyMC3 (un plus). o Connaissance du calcul distribué (parallélisation et/ou Spark) (un plus). - Compétences transversales : o Excellentes capacités de synthèse et de communication, vous permettant d'argumenter vos choix technologiques et d'expliquer leurs risques et bénéfices. o Appétence pour la transmission des connaissances et capacité à expliquer des concepts complexes à un public non expert. o Fort intérêt pour le secteur de la santé ; une expérience dans ce domaine est un plus. o Qualités organisationnelles et rigueur, avec un goût prononcé pour le travail en équipe. o À l'aise en anglais, à l'oral comme à l'écrit.