Descriptif du poste: Vous serez principalement chargé.e de : - Contribuer au développement d'approches innovantes sur la modélisation hydrogéologique à l'aide de l'intelligence artificielle ; - Contribuer à des projets de recherche sur la gestion et la protection quantitative et qualitative des ressources en eau souterraine en lien notamment avec les eaux de surface et le changement climatique ; - Modéliser des écoulements souterrains en lien avec les eaux de surfaces (échange nappe-rivière et réseau urbain), les impacts du changement climatique (projection des scénarios climatiques) ; - Contribuer et le cas échéant coordonner des montages de projets de recherche publics ou privés, d'appui aux politiques publiques et de coopération internationale ; - Valoriser les résultats sous forme de rapports techniques, publications. Profil recherché: Date de début souhaitée : Dès que possible Formation : Doctorat Expérience : minimum 1 an Vous mobiliserez les compétences et qualités suivantes : - Connaissances solides en calcul scientifique appliqué à la modélisation des écoulements et de transport ; - Expérience en programmation et développement de codes informatiques (Fortran 90, C++, Python, R) ; - Connaissance et pratique des concepts IA (machine learning, deep learning, PINNS) menant à l'élaboration de jumeaux numériques des hydrosystèmes ; - Connaissance dans le domaine de l'hydrogéologie et/ou l'hydrologie ; - Pratique de la modélisation hydrogéologique et/ou hydrologique ; - Aptitudes relationnelles, goût du travail en équipe, forte motivation, organisation et rigueur dans : la réalisation, le rendu des travaux et le respect des clauses contractuelles ; - Esprit d'initiative et créativité ; - Bonnes capacités de communication, à l'oral et à l'écrit, pour présenter les résultats scientifiques et techniques des projets (publications, articles, communications en congrès) ; - Maîtrise de l'anglais, écrit et oral.