Vous rêvez de bâtir un pôle Data Analytics et de transformer les données en décisions stratégiques ? Chez Emil Frey France, nous vous donnons les moyens d'y parvenir ! Leader européen de la distribution automobile ( >200 000 véhicules vendus et 80 000 annonces par an sur son site autosphere.fr), Emil Frey France place la donnée et l'innovation au cœur de sa stratégie. L'équipe Data & Innovation, en pleine construction, joue un rôle clé pour transformer les données en leviers stratégiques et opérationnels, au sein d'un secteur concurrentiel en constante évolution. Nous vous offrons un environnement stimulant et entrepreneurial, où tout est à construire, avec des moyens à la hauteur de nos ambitions et un fort soutien du top management. Description de la mission En tant que Lead Data Analyst, sous la responsabilité directe du Directeur Data & Innovation vous jouerez un rôle central dans la structuration et l'animation du pôle Data Analytics. Vous serez responsable de la promotion de la culture d'analyse de données dans le groupe, notamment au travers de la taskforce Analytique Ambulante ou d'un réseau d'ambassadeurs Self-BI, et de la mise en place de dashboards stratégiques pour orienter les prises de décisions du groupe. Vous contribuerez activement à la réussite des cas d'usage IA, en assurant un lien solide avec les équipes, Data Science, Data Engineering, Data Quality & Data Strategy, ainsi qu'avec les métiers (Marketing, Retail, Finance, RH.) Vos principales responsabilités 1. Production analytique et visualisation : Piloter la création d'analyses avancées pour répondre aux enjeux métiers et fournir des recommandations actionnables. Mettre en place des tableaux de bord interactifs (Power BI / Qlik) pour piloter les performances et identifier les opportunités d'amélioration. 2. Stratégie et management des KPIs : Définir et suivre les indicateurs clés pour mesurer la performance des activités commerciales, marketing et opérationnelles. Assurer la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour la prise de décision. 3. Diffusion de la culture data analytique : Animer un réseau d'ambassadeurs Self-BI dans toutes les business units, en structurant les méthodologies et en favorisant la montée en compétences. Être le fer de lance de la taskforce Analytique Ambulante, apportant une forte valeur ajoutée métier très ciblée. 4. Favoriser la réussite des cas d'usages IA : Accompagner les équipes Data Science dans l'identification, la préparation et l'exploitation des données nécessaires aux projets IA. Faciliter l'intégration des modèles IA dans les processus métiers pour maximiser leur impact stratégique et opérationnel. 5. Collaboration interdisciplinaire : Travailler en synergie avec les autres pôles (Data Engineering, Data Quality, Data Science) pour assurer la qualité et la disponibilité des données. Interagir avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et y apporter des solutions adaptées. Rémunération : À partir de 60 k€/an. Nous investissons dans les talents qui nous inspirent : rémunération et responsabilités à adapter en fonction des compétences, de l'expérience et du potentiel du candidat. Profil - Formation et expérience : Diplôme Bac+5 en statistiques, informatique décisionnelle ou équivalent, avec une expérience significative en analyse de données et data visualisation. - Compétences techniques : o Maîtrise des outils de visualisation de données (Power BI, Qlik). o Solide expertise en SQL et Python pour l'exploration des données. o Capacité à analyser des datasets volumineux et complexes. - Qualités humaines : o Leadership pour encadrer et inspirer une équipe. o Capacité à vulgariser des analyses complexes pour des audiences non techniques. o Esprit analytique, rigueur et culture du résultat. o Esprit entrepreneurial et goût du challenge.