Descriptif du poste: * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) fiables et automatisés. * Modéliser et optimiser les schémas de données dans Snowflake pour répondre aux besoins des équipes métiers. * Mettre en œuvre et piloter les bonnes pratiques de Data Governance : * suivi et amélioration de la qualité des données, * gestion et documentation des métadonnées (catalogage), * mise en place de règles d'accès et de sécurité adaptées aux différents métiers, * conformité réglementaire (RGPD). * Garantir la performance et l'optimisation des coûts liés à Snowflake (requêtes, stockage, consommation). * Collaborer avec les équipes achats, finance, marketing et direction pour rendre les données accessibles, fiables et pertinentes pour leurs usages. * Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues. Profil recherché:   * Au moins une première expérience réussie en tant que Data Engineer sur Snowflake ou une autre solution Cloud Data Warehouse (BigQuery, Redshift, Azure Synapse). * Pas de profil junior. * Capacité à travailler en autonomie, tout en sachant collaborer efficacement avec différents métiers. Compétences techniques * Excellente maîtrise de Snowflake (conception, optimisation, gouvernance). * Solide expérience en SQL et modélisation de données.  * Pratique confirmée des outils et frameworks d'ETL/ELT (Airflow, DBT, ou équivalent). * Connaissances en Data Governance : * qualité de données, * sécurité et gestion des droits d'accès, * catalogage/métadonnées, * conformité réglementaire (RGPD). * Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python de préférence). * Plus: bonne compréhension des enjeux métiers liés à l'utilisation des données (finance, achats, marketing).