Chercheur(euse) (post-doctoral(e)) en optimisation stochastique (H/F) 38 - ST MARTIN D HERES
Offre n° 192ZFRM
Chercheur(euse) (post-doctoral(e)) en optimisation stochastique (H/F)
38 - ST MARTIN D HERES - Localiser avec Mappy
Actualisé le 27 mai 2025
Description détaillée du poste : chercheur(euse) (post-doctoral(e)) en optimisation stochastique et analyse convexe généralisée. Présentation de la structure : Le LJK est une unité mixte de recherche de l'université Grenoble Alpes UGA, Grenoble-Institut National Polytechnique G-INP et le CNRS, en partenariat avec l'INRIA et en lien avec 2 filiales privées INPG SA et Floralis. Avec un effectif d'environ 300 personnes (130 permanents, 120 non-permanents, et environ 50 stagiaires par an), le LJK est un laboratoire pluridisciplinaire dont les thématiques de recherche sont les mathématiques appliquées et l'informatique. Le laboratoire est composé de 17 équipes de recherche organisé en 3 départements, et est basé sur deux sites, campus de Saint Martin d'Hères et Montbonnot. Équipe Statify : l'équipe d'une vingtaine de personnes s'intéresse a la modélisation statistique de systèmes mettant en jeu des données ayant une structure complexe. https://team.inria.fr/statify Missions principales : Sous la responsabilité de Florence Forbes, responsable d'équipe, l'objectif sera d'identifier les situations où les algorithmes de gradient naturel stochastiques doivent être utilisés au lieu d'autres méthodes, ainsi que d'identifier leurs limites. L'originalité de ce projet sera d'analyser la descente de gradient naturel sous le prisme de l'analyse convexe généralisée. Activités principales : 1. Recherche bibliographique consistant a faire un état des lieux de la littérature existante sur le sujet et en lisant différents articles scientifiques pouvant s'y rapporter. Un synthèse sera faite. 2. A partir de cette synthèse, de nouveaux développements seront identifiés, soit pour compléter la littérature existante, soit pour répondre à des questions encore ouvertes. 3. Les solutions les plus prometteuses et faisables seront alors développées et décrites dans un ou plusieurs articles scientifiques à rédiger. 4. Ces articles seront soumis à un journal ou à une conférence. 5. Apres les retours de ces soumissions, de nouveaux développements ou expériences seront envisagés en fonction de ce qui sera demandé dans ces retours. 6. Des perspectives au travail réalisé seront exprimées. Une expérience de 2 ans est souhaitée.
- Type de contrat
-
CDD - 12 Mois
Contrat travail - Durée du travail
-
35H Autre
- Conditions de travail
-
Autre
- Salaire
- Salaire brut : Mensuel de 3020.0 Euros sur 12.0 mois
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Formation
- Bac+5 et plus ou équivalents Cette formation est indispensable
Compétences
- Capacité à faire des présentations orales Cette compétence est indispensable
- Capacité à interagir avec d'autres chercheursCette compétence est indispensable
- Connaissances en statistique et optimisationCette compétence est indispensable
- Maîtrise de la lecture en anglaisCette compétence est indispensable
- Maîtrise de la rédaction d'articles en anglaisCette compétence est indispensable
- Maîtrise d’un langage de programmationCette compétence est indispensable
- Participation et animation de la vie de l’équipeCette compétence est indispensable
- Présentation des travaux, écriture d’articlesCette compétence est indispensable
- Travail en équipeCette compétence est indispensable
Langue
- AnglaisCette langue est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Enseignement supérieur
Employeur
UNIVERSITE GRENOBLE ALPES
Ancrée sur son territoire, pluridisciplinaire et ouverte sur l'international, l'Université Grenoble Alpes rassemble, depuis le 1er janvier 2020, les forces de l'enseignement supérieur public de Grenoble et Valence. En association avec les organismes nationaux de recherche et les grands instruments internationaux présents sur son territoire, elle construit sa politique de recherche et d'innovation à l'échelle mondiale. M. Mathys VINCENT
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