DÉBUT DE MISSION : ASAP DURÉE : 12 mois LIEU : Noisy-Le-Grand ? Travail hybride CATÉGORIE TECHNIQUE : Systèmes (Infras, Cloud, DevOps, ...), Réseaux, Sécurité Nous recherchons pour l?un de nos clients grands comptes un Data Engineer DWH GCP expérimenté, pour contribuer à un projet de transformation IT ambitieux. Contexte du projet :Dans le cadre du programme de transformation IT, le département DATA mène un projet stratégique de migration du Data Warehouse France On-Premise (Oracle ? PL/SQL) vers la Google Cloud Platform (Big Query). Ce projet inclut : L?utilisation de Dataform, Cloud Functions, et Cloud Run. La migration des données et processus existants, incluant un ETL développé en interne et certains programmes en Natural (éditeur SAG). Vos missions principales :Participer à la migration du Data Warehouse vers Big Query sur GCP. Développer et optimiser des scripts en PL/SQL et Python pour les processus de transformation des données. Collaborer sur la conception et l?intégration des pipelines de données via les outils GCP. Analyser et réaliser des tests unitaires, d?intégration et de non-régression. Documenter les processus et assurer un transfert de compétences aux équipes. Participer activement aux rituels Agiles et utiliser Jira pour la gestion des tickets. Analyser les résultats des tests via des outils internes et ajuster les développements en conséquence. Créer et utiliser des scripts Linux KSH pour les opérations nécessaires. Profil recherché :Expérience : Minimum 8 ans dans un rôle similaire. Compétences techniques : Langages : PL/SQL (Confirmé), Python (Confirmé). Bases de données : Oracle et Big Query (Confirmé). Connaissance des outils GCP, y compris Dataform, Cloud Functions, Cloud Run. Familiarité avec des outils de Data Visualisation tels que Looker, SAP BO, ou Spotfire. Expérience en tests logiciels et outils de ticketing comme Jira. Bonne connaissance des environnements Linux et scripting KSH. Qualités personnelles : Capacité à travailler en équipe et dans un environnement Agile. Sens de l?analyse et autonomie dans l?exécution des tâches. Adaptabilité et capacité à gérer des environnements techniques complexes. Profil candidat: Profil recherché :Expérience : Minimum 8 ans dans un rôle similaire. Compétences techniques : Langages : PL/SQL (Confirmé), Python (Confirmé). Bases de données : Oracle et Big Query (Confirmé). Connaissance des outils GCP, y compris Dataform, Cloud Functions, Cloud Run. Familiarité avec des outils de Data Visualisation tels que Looker, SAP BO, ou Spotfire. Expérience en tests logiciels et outils de ticketing comme Jira. Bonne connaissance des environnements Linux et scripting KSH.