Data Analyst Web - INSEE (H/F) 92 - MONTROUGE
Offre n° 193VYFD
Data Analyst Web - INSEE (H/F)
92 - MONTROUGE - Localiser avec Mappy
Actualisé le 16 juin 2025
Vous rejoignez la section « administration du site Internet » qui assure la maintenance et l'évolution du site insee.fr et des outils de publication, en lien étroit avec les équipes techniques et éditoriales. La section compte 8 agents, dont un chef de section et un adjoint. La division comprend deux autres sections en charge de la mise en ligne des contenus, et du projet de refonte du site. En tant que data analyst web, vous faites l'analyse statistique du suivi et de l'évolution de la consultation et des parcours de navigation des usagers du site, en produisez les indicateurs clefs (vues, visites, téléchargements, navigation.), mesurez l'incidence de ses transformations et accompagnez les décisions en matière de diffusion et de structuration du site. Vous administrez l'environnement cloud Matomo (droits, configuration.). Vous participerez aux évolutions de l'outillage de mesure et vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de traitement, depuis la collecte à partir de l'outil Matomo (API, BigQuery), les appels aux API, la structuration des données jusqu'à l'analyse. Vous êtes autonome techniquement pour coder les traitements, gérer la structuration des données et mettre en œuvre les analyses.Vous travaillez en lien étroit avec les autres membres de l'équipe « produit » (développeurs, analystes, support utilisateurs) et du reste de la division, dans une démarche agile et collaborative. Vous êtes régulièrement en contact avec différentes directions de l'Insee pour l'analyse de l'audience du site les concernant. Vous êtes curieux(se), rigoureux(se) et force de proposition. Vous aimez comprendre les usages, manipuler les données à grande échelle et produire des analyses utiles à la prise de décision. Compétences techniques attendues : - Maîtrise du langage SQL pour interroger directement des bases de données. - Autonomie en programmation R ou Python pour le traitement, l'analyse et la visualisation des données. - Expérience dans l'utilisation d'API. - Expérience dans l'utilisation de Git (idéalement avec gitlab). - Connaissance des formats de données structurés (JSON, Parquet) et des outils de gestion de données (BigQuery, pandas/dplyr, etc.). - Des notions en data-visualisation (R Shiny, Plotly, Highcharts ou équivalent) sont un plus. Qualités personnelles attendues : - Bonnes capacités d'analyse et de synthèse. - Esprit collaboratif et goût pour le travail en équipe. - Aisance dans l'échange avec des profils variés (éditoriaux, techniques, métiers). - Intérêt pour les problématiques de mesure d'audience, d'UX et de performance web. NATURE DE L'EMPLOI : POSTE OUVERT AUX FONCTIONNAIRES et aux CONTRACTUELS CV ET LETTRE DE MOTIVATION OBLIGATOIRES
- Type de contrat
-
CDD - 36 Mois
Contrat travail - Durée du travail
-
37H30 Autre
- Conditions de travail
-
Autre
- Salaire
- Rémunération à négocier
Profil souhaité
Expérience
- 12 MoisCette expérience est indispensable
Compétences
- Analyser, exploiter, structurer des donnéesCette compétence est indispensable
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
- Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
- Réaliser une étude
- Rédiger de l'information
Savoir-être professionnels
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Prendre des initiatives et être force de proposition
- Travailler en équipe
Informations complémentaires
- Qualification : Employé qualifié
- Secteur d'activité : Administration publique générale
Employeur
INSEE DIRECTION GENERALE
0 salarié (n'ayant pas d'effectif au 31/12 mais ayant employé des salariés au cours de l'année de référence)
L'Institut national de la statistique et des études économiques (Insee) est une direction du Ministère de l'Économie et des Finances. L'Insee a pour mission de fournir des données statistiques, réaliser des études économiques et sociales, destinées à éclairer les citoyens et les entités politiques, économiques et sociales. Ces données et études sont largement diffusées ou publiées et portent sur la démographie, les entreprises, les ménages, les prévisions économiques et sociales d'ensemble.
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