Principales responsabilités : 1. Leadership technique - Piloter la vision technique et les standards de l'IA  - Définir et partager des solutions techniques innovantes, des meilleures pratiques et des normes d'ingénierie. - Guider les équipes sur les décisions stratégiques et l'architecture produit. - Favoriser une culture d'innovation et des solutions d'IA évolutives. - Encourager l'adoption de nouvelles technologies et méthodologies. 2. Expertise en IA / LLM - Concevoir et déployer des solutions avancées d'IA et de recherche. - Spécialisé en LLM (Large Language Models) et en optimisation de l'IA. - Améliorez les performances du système/modèle à l'aide d'outils internes ou open source. 3. Collaboration des parties prenantes et promotion des services - Collaborer avec les parties prenantes internes/externes pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. - Fournir des mises à jour régulières sur l'avancement du projet et les résultats techniques. - Défendre les capacités et les réalisations de DAI. Exigences: - Expérience : Minimum 2 ans dans un rôle similaire. - Formation : Master (Bac+5) en Informatique, Data Management ou Data Science. Compétences techniques : - Forte maîtrise de l'IA et du LLM. - Nuage : GCP et Azure. - Langages : Java/JEE, JavaScript, Python, API, Procédures stockées, Naturel. - Cadres : Spring MVC, Spring Security, Spring Batch. - Outils : Tomcat, Bash, Terraform, GitLab CI/CD.Open source : Flowise , N8N, Chroma, Qdrant , Langfuse , Lite LLM Proxy. Compétences générales : - Solides capacités de résolution de problèmes et de prise de décision. - Analytique, fiable et soucieux du détail . - Collaboratif avec d'excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles.