Présentation de la structure : Dans le cadre du projet EFELIA-MIAI, l'UFR STAPS de l'UGA, forte de 2300 étudiants et d'une équipe d'environ 70 enseignants et 19 personnels administratifs/techniques, développe une offre de formation en IA appliquée aux sciences du sport. Elle recrute un(e) ingénieur(e) pédagogique pour contribuer à ces actions. Contexte du projet MIAI et du programme EFELIA-MIAI Créé en 2019, MIAI (Multidisciplinary Institute in Artificial Intelligence) est l'un des quatre instituts 3IA soutenus par l'État. Activités principales : - Concevoir un module d'initiation à l'intelligence artificielle appliquée à l'analyse du mouvement humain, destiné aux étudiants de L3 STAPS (mentions « Entraînement sportif » et « Activités physiques adaptées et santé »). - Analyser les besoins pédagogiques en lien avec les équipes Licence et Master, et identifier des cas d'usage pertinents pour l'enseignement de l'IA dans le domaine du mouvement. - Produire des ressources multimédias adaptées au niveau Licence : tutoriels vidéo, guides pratiques, fiches méthodologiques, jeux de données annotés, exercices interactifs. - Intégrer le module sur la plateforme Moodle, en développant des workflows automatisés (ex. : dépôt de vidéos, analyse IA, restitution des résultats). - Organiser des ateliers pratiques, séminaires et sessions de formation autour des outils IA, avec des démonstrations et des mises en situation concrètes. - Assurer le suivi, évaluer l'impact pédagogique, et améliorer continuellement les contenus à partir des retours utilisateurs et des évolutions technologiques. - Rédiger de la documentation technique et pédagogique sur l'usage de l'IA pour l'analyse du mouvement, et diffuser les bonnes pratiques au sein de l'UFR. - Animer une communauté de pratique locale sur l'IA appliquée au mouvement humain. - Collaborer avec d'autres UFR pour le développement et le déploiement de formations similaires au sein de l'UGA. - Représenter l'UFR STAPS en tant que correspondant scientifique auprès des projets MIAI, EFELIA-MIAI Cluster. Une expérience de 2 à 5 ans est souhaitée. Une formation en informatique, sciences de l'ingénieur.