À propos de nous Firalis est une entreprise de biotechnologie dont la mission est de rechercher et développer des biomarqueurs en vue de créer des outils de diagnostic in vitro (DIV) destinés à améliorer la prise en charge des patients et à aider les médecins dans leurs décisions thérapeutiques. Forte d'une expertise reconnue et d'un environnement qualité de haut niveau (ISO 9001, ISO 13485, ISO 17025, ISO 14001 et NF S 96-900), Firalis fabrique des kits RUO et DIV, et propose une gamme complète de services liés aux biomarqueurs, depuis la recherche jusqu'aux essais cliniques dans des domaines thérapeutiques clés (maladies cardiovasculaires, neurodégénératives et inflammatoires). Le siège, basé à Huningue, comprend plus de 2 000 m² de laboratoires de R&D et de production. Dans le cadre du renforcement de notre service, nous recherchons : Un(e) Bioinformaticien(ne) (PhD) - Expert(e) en analyses x-Omics et Intelligence Artificielle Missions principales : En tant que bioinformaticien(ne) titulaire d'un doctorat, vous serez au cœur de la stratégie d'analyse des données de l'entreprise. Vous travaillerez aux côtés d'une équipe de recherche internationales. Tâches principales : - Contribuer à la définition de la stratégie pour les projets en cours du département - Traiter, analyser et interpréter des données issues de différentes sources : génomique, transcriptomique, protéomique et/ou métabolomique - Rédiger des rapports d'analyses x-Omics - Participer à la rédaction et à la soumission de publications scientifiques - Suivre les ressources allouées aux projets - Concevoir et développer des pipelines pour répondre à de nouveaux défis analytiques et automatiser les analyses établies - Rédiger des documents techniques en vue de la commercialisation des produits - Garantir la cohérence, la qualité et l'archivage des données selon les normes en vigueur - Assurer une veille scientifique et technologique sur les méthodes bioinformatiques de pointe, promouvoir leur diffusion et leur usage au sein de l'entreprise - Implémenter des modèles avancés de machine learning et de deep learning pour explorer des jeux de données biologiques complexes (identification de biomarqueurs, stratification de patients, prédiction de la progression des maladies) Profil recherché Diplômes et compétences : - Doctorat en bioinformatique, biologie moléculaire ou domaine connexe - Maîtrise parfaite de l'anglais (écrit et oral) - Bonnes compétences en communication dans un environnement international - Esprit d'équipe, rigueur scientifique, autonomie - Excellentes compétences de présentation écrite et orale Compétences techniques requises : - Solide expérience dans l'analyse de données omiques avec les outils bioinformatiques standards - Maîtrise de R et/ou Python et de Bash pour le scripting et le développement d'analyses - Expérience avérée en machine learning / deep learning appliqué aux données biologiques, notamment avec TensorFlow/Keras, PyTorch ou scikit-learn - Connaissance des gestionnaires de workflows (ex. : Nextflow) - Capacités rédactionnelles (rapports techniques et scientifiques) - Connaissance du RGPD et des normes qualité en vigueur - Familiarité avec les environnements de calcul haute performance (HPC) ou cloud - Connaissances en neurosciences et maladies neurodégénératives (atout optionnel) Ce que nous offrons - Un environnement scientifique stimulant et collaboratif - Des projets à fort impact scientifique et technologique - Des opportunités de formation continue, de publication et d'innovation - Une dynamique de travail agile, multiculturelle, axée sur l'excellence